数仓建模—数据模型
前面我们讲了什么是数据仓库，以及数据仓库的发展历史，从这里开始我们讲解数仓建模，在开始之前我们先了解一下什么是数据模型，以及常见的数据模型都有哪些
什么是数据模型
在详细探讨数据模型之前，我们需要明确什么是数据。从本质上讲，数据由收集、存储、分析和用于制定未来决策的事实、数字和统计数据组成。
在当今的数字世界中，我们不断生成大量此类数据 - 如果它要具有任何功能，就需要以有效的方式进行处理。这就是数据模型的用武之地。
数据模型是指用于组织和管理数据库或信息系统中的数据的数据结构的抽象表示。它定义了数据元素（代表现实世界的对象）之间的关系以及它们的组织、存储和检索方式。想象一下数据模型下的构建计划会很有帮助，整个系统将在此基础上构建。
数据模型用于创建数据库和数据仓库、管理数据以进行分析处理以及实现使用户能够以有意义的方式访问信息的应用程序。
为什么要创建数据模型
数据模型对于构建商业智能 (BI) 解决方案至关重要，使用户能够做出数据驱动的决策并发现新的商机。数据模型是系统和数据库的支柱；它们不仅存储数据，还通过定义不同数据在视觉形式中的关联方式来帮助确保这些数据的准确性和一致性。这使用户可以轻松了解数据模型对象如何相互关联。
在创建数据模型的过程中，定义了数据结构和标准。对每个对象使用相同的术语可以简化数据映射及其在整个组织中的一致性。这改善了业务和技术团队之间的协作，促进更好的沟通和理解。
数据模型可确保应用程序对最终用户而言是高质量和高效的，从而降低崩溃风险并使维护变得更加容易。通过在开发过程中部分测试数据模型，可以及早发现错误和问题，从而降低成本并最大限度地降低最终用户遇到停机或
