在讲VTK的数据结构之前，我们先了解可视化数据的两个特征：离散性、有规则或无规则。
- 离散性。当我们使用计算机去表示我们的数据时，一般都是基于有限数量的点做信息的采样（或插值），因此可视化的数据是以一种离散的方式表示的。
- 有规则或无规则（也叫结构化或非结构化）。针对有规则的数据，不需要存储所有点的坐标，仅仅需要存起点、步长、点的个数（有的可能还需要知道方向），所有点的位置就能隐式的知道了，这样能节约内存空间。针对无规则的数据，它能在改变比较快的位置（例如拐角位置）表示比较稠密的信息而在变化不大的位置表示较少的信息，这样能给数据表示提供更多的自由。
下面我们就来看看，这些特征是如何塑造VTK的可视化数据模型的。
1 数据集（vtkDataSet）
具有组织结构和相关属性的数据对象形成数据集。
数据集的结构由两部分组成：拓扑结构和几何形状。拓扑是在确定的几何变换（旋转、偏移、缩放）之下一组不变的属性。几何形状是拓扑的实例化，它指定3D空间中的位置。例如，说一个多边形是“三角形”，指的是拓扑。提供点的坐标，指的是几何形状。
数据集的属性补充与几何形状和拓扑结构相关的信息，该信息可能是某点的温度或某个单元的惯性质量。
VTK中数据集由单元（cell）和点（point）组成。单元指的是拓扑，而点指的是几何形状。特定属性包括：scalars(标量)、vectors(向量)、normals(法
