协调节点默认使用文档 ID 参与计算（ 也支持通过 routing） ， 以便为路由提供合适的分片。
1 shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)
1、 当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后 ，会将请求写入到Memory Buffer ，然后定时（ 默认是每隔 1 秒）写入到 Filesystem Cache ，这个从 Momery Buffer 到Filesystem Cache 的过程就叫做 refresh ；
2、当然在某些情况下 ，存在 Momery Buffer 和 Filesystem Cache 的数据可能会丢失，ES是通过 translog 的机制来保证数据的可靠性的。其实现机制是接收到请求后，同时也会写入到translog中，当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中时 ， 才会清除掉，这个过程叫做flush；3、在 flush 过程中 ， 内存中的缓冲将被清除 ， 内容被写入一个新段，段的fsync 将创建一个新的提交点 ， 并将内容刷新到磁盘 ，旧的 translog 将被删除并开始一个新的translog。咕泡科技出品,严禁商用
4、 flush 触发的时机是定时触发（ 默认 30 分钟） 或者 translog 变得太大（默认为512M）时；
补充 ：关于 Lucene 的 Segement：
1、 Lucene 索引是由多个段组成 ， 段本身是一个功能齐全的倒排索引。2、段是不可变的 ， 允许 Lucene 将新的文档增量地添加到索引中 ，而不用从头重建索引。3、对于每一个搜索请求而言 ，索引中的所有段都会被搜索 ， 并且每个段会消耗CPU的时钟周、文件句柄和内存。这意味着段的数量越多 ，搜索性能会越低。
4、为了解决这个问题 ，Elasticsearch 会合并小段到一个较大的段，提交新的合并段到磁盘，并删除那些旧的小段。
