外话
话说上次写文章好像又过了几个月了……
其实还是因为马上小升初的各种密考，其它地方不知道，反正广东这块名校基本上都得密考考进去
笔者连考几次都惨不忍睹……
不过5月份会有一个信息技术特长生招生，看看能不能吧~
正文
先说，这个机器人项目开源，来自GitHub@zhayujie，原地址：
原地址
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
有好几种跑的方式，Windows或者Linux都能跑，请选择：
Windows系统下运行
系统要求
Windows10
Python 3.X 并可以正常使用
已实名微信号
下载&改好基本文件
都说放GitHub了，基操——先下载了再说！
得到这样一个文件（图1）：
图1
图2
图3
还是先解压~（图2）
打开这个文件夹，找到“config-template.json”这个文件
右键复制粘贴一份到这个文件夹，改个名改成“config.json”（图3）
其实你把“config-template.json”给直接改了也行，但如果手误改错了又不会改就得再下一份就很麻烦，还是复制一份好（bushi
至此，你成功把文件都预整理好了！
安装各种库
这个注意点不多，在文件根目录下cmd窗口使用以下两行代码：
pip install -r requirements.txtpip install -r requirements-optional.txt位置不够就只装必须依赖项，“requirements-optional.txt”是一些扩展像语音识别、token计算之类的，不装问题不大，但如果后面在config里要加语音识别之类还是得装，所以装上自然最好，装了应该能避免很多玄学bug
启动！
根目录下打开cmd，输入app.py或者python app.py
会出现一堆log，小白们（说我 可以不管，等弹出了二维码，扫就行了
如果二维码乱码可以打开上面4个连接任意一个来扫哈
扫完可能手机显示风险，通过就行了，等出现包含
start auto replying的就算成功了！
怎么改config。。。
作者自己给了详细填写说明，照着它填就行了
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
"claude_api_key":"YOUR API KEY" # 如果选用claude3模型的话，配置这个key，同时如想使用生图，语音等功能，仍需配置open_ai_api_key
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时，API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}记得逗号别漏！！！
Linux系统下运行
在Linux跑其实就是跑docker，这个比Windows要好跑很多，主要是只需要改docker-compose就行了，配置什么的都搞好了
系统要求
Linux系统（笔者用的是Ubuntu，其它系统建议百度，应该差不多）
预装docker（笔者用的最新版）
已实名微信号（一样）
docker拉取镜像
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml没什么好说吧，单纯拉个镜像 :-P
改下文件（会的下一步
看到这里，大抵是和笔者一样的新手了罢（鲁迅音
Ubuntu是自动安装了Nano的，而且Nano相比于vi更加简单好上手，所以此处用的Nano
使用以下代码：
nano docker-compose.yml上下左右键可以和命令行差不多操作文本，按这个来填需要的：
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
"claude_api_key":"YOUR API KEY" # 如果选用claude3模型的话，配置这个key，同时如想使用生图，语音等功能，仍需配置open_ai_api_key
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时，API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}填完之后就可以按 Ctrl+X 来退出了
注意如果按下了还在Nano界面可以再按一下Enter！！
有时候保存还会要求保存为什么文件名，按Enter就行
别问我怎么知道的（悲
启动容器
使用以下代码：
sudo docker compose up -d（有些已经root的可能不用sudo，我这有一台就是）
查看日志（即二维码）
使用这个代码打开本容器的日志：
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat和上面一样可能不用sudo哈
如果完整代码报错可以试试去掉sudo
另外一件事
如果没有ChatGPT的api key的话可以在config里改！
把use link ai设置为true，在官网
注册，设置一个应用，创建秘钥，把应用的code复制到 linkai app code，如下图
然后再在应用接入那里创建一个api key，复制到linkai api key，如下图
这样就不需要ChatGPT了，可以在linkai管理机器人prompt和其他，最好的是每日签到能拿300积分，目前来看1积分每100token！
结语
最后的最后，给大家一个已经放在inscode上的文件，可以自己下载下来然后按上面改
（先说，这个机器人就算在云端运行扫描也用不了！因为key和其他都没填！）
好了，以上就是文章的全部内容，我是无聊的木子，我们下次再见！
最后编辑于2024.04.11
发布于2024.04.11 22:00
2024第二篇文章
