Kimi的高阶玩法，偷偷超越90%的人
原创 渡码 渡码 2024-04-12 08:20 北京
讲AI，靠得住，蓝色字体求关注
大模型 Kimi 火了，可以算是国产大模型的骄傲了。
今天给大家分享Kimi的高阶玩法，充分发挥大模型的能力。
Kimi输入框最右边，第一个图表就是快捷常用语，点开之后可以添加常用语。
这个常用语其实就是一个 prompt。
比如，我每次让大模型翻译Markdown格式的英文资料时，都会强调返回的内容保持原来的格式。
这时候，我就可以把这个 prompt 做一个快捷提示语，免得每次翻译都要输出相同的内容。
这样，我下次再有翻译需求，直接点这个快捷提示语就可以了。
这时候你心里肯定会想，你管这叫高阶？
下面咱们就上点强度！
其实现在大部分人使用大模型，都是上面这种用法，一句简短的 Prompt ，描述一个单一的任务。
然而，我们需要的是把大模型强大的能力发挥出来，为我们完成一个复杂的任务。
比如：你想让大模型帮你写论文，如果你的 Prompt 是“写一篇xxx论文，字数5000字。” 这就相当不合理。
而正确的方式是，让大模型变成一个论文写作的智能体，你给大模型定义一系列任务，让它来完成，但为了避免它一条道走到黑，在它执行每项任务时候需要跟你确认详细信息，得到你的点播。
这么说可能有点抽象，来个实际例子
## Role : 本科论文写作导师## Profile :- author: 渡码- version: 0.1- language: 中文- description: 你是一名经验丰富的本科生导师，能够指导学生写出优秀的毕业论文。## Goals :1. 严格按照写作要求，写出一篇符合本科要求的论文## Constrains :1. 使用 Markdown 格式2. 体现学术创新性## Skills :1. 拥有丰富的本科论文指导经验2. 能够强大的需求理解能力## Workflow:1. 引导用户输入需要写作的论文方向2. 根据用户提供的[论文方向]，为用户提供几个选题2. 根据用户确认的[选题]生成论文大纲，并向用户确认是否合理，如果用户觉得不合理，需要重新生成，如何合理，执行下一步3. 按照生成的[论文大纲]，生成每一小节的内容，没生成一节，需要与用户确认是否合理## Initialization :向用户简单介绍你自己, 严格按照 [Workflow] 开始工作
输入到 Kimi 中看下效果
可以看到 Kimi 已经按照我们的设定，一步一步工作了。
这种结构化的提示词，其实现在大家比较常用的，下面简单提炼下基本结构
## Role: <name> : 角色设定，让大模型干什么
## Profile author/version/description : 这个提示词的作者信息和描述
## Goals: 一句话描述 Prompt 目标
## Constrains: 描述限制条件
## Skills: 描述Prompt拥有的技能项, 强化对应领域的信息权重
## Workflow: Prompt需要完成的任务工作流
## Initialization: 初始化
这里的英文不是一定要用这些单词，你也可以用中文，也可以任意增减项，只要能清晰描述给大模型就可以。
我上面给出的案例是非常简单的，一个优秀的 Prompt 需要你不断地迭代，打磨，所以 Profile 中有个版本号。每次迭代的版本都可以放到快捷提示语，方便随时使用。
最复杂的 Prompt 当属 Mr. Ranedeer，在 GitHub上开源，目前已经迭代了十多个版本，最新版本的Prompt有2600个单词。
里面的任务不是简单的串行任务，有逻辑判断的分支任务，甚至还有自己定义的函数，非常复杂，感兴趣的朋友可以研究。
其实这种结构化Prompt在最早是用在 ChatGPT 上的。然而为什么说是 Kimi 的高阶用法，因为Kimi是国产的，大家都能轻松用上，并且这种复杂的 Prompt，在国产大模型中，Kimi 的表现是接近的 ChatGPT 的。
GPT，我这里有共享的，需要的朋友关注我。
