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lambda函数，也称为匿名函数，是Python中一种简洁的定义函数的方式。lambda函数允许快速定义单行函数，这在进行函数式编程时非常有用。
一、 lambda函数的基本语法
lambda函数的语法非常简单，其结构如下：
lambda 参数: 表达式这里：
- 参数：和普通函数一样，lambda可以接受任意数量的参数，包括可选参数、关键字参数等。
- 表达式：这是一个表达式而非代码块，lambda函数按照这个表达式计算结果，然后返回这个结果。
二、lambda函数的应用
1.lambda函数作为单独的函数
当lambda作为单独的函数使用时，它通常用于定义简单的、一次性的、匿名的函数。比如，你想定义一个简单的函数来计算两数之和，但又觉得这个函数太简单，不值得定义一个完整的函数，这时就可以用lambda。
例如，计算两数之和：
a = lambda x, y: x + y
print(a(10, 5)) # 输出：15
2. 作为参数传递给其他函数
lambda也常用于作为参数传递给需要小函数的其他函数，如map()、filter()和sorted()等。这样可以在调用这些函数时直接定义函数行为，而无需预先定义标准函数。
（1）使用map()来计算列表中每个元素的平方：
a= [1, 2, 3, 4]
b= list(map(lambda x: x ** 2, a))
print(b) # 输出：[1, 4, 9, 16]
（2）使用filter()筛选出列表中的偶数：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
print(b) # 输出：[2, 4, 6]
(3)使用sorted()根据元组的第二个元素排序：
a = [(1, '一'), (3, '三'), (2, '二'), (4, '四')]
b= sorted(a, key=lambda c: c[1])
print(b) # 输出：[(4, '四'), (1, '一'), (3, '三'), (2, '二')]
三、总结
lambda函数因其简洁性在Python编程中非常有用，既可以作为独立的小函数使用，也可以作为参数传递给其他期望函数参数的函数。这种灵活性让lambda函数成为处理集合数据、进行简单计算或逻辑判断时的理想选择。通过上面的示例，你应该能够理解lambda函数如何在这两种不同的情境中发挥作用。
