该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。目前我进入第二阶段Python图像识别，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的！
上一篇文章详细讲解如何利用数据增强方法实现图像数据集的扩充，并以濒危水书作为案例讲解。这篇文章将详细讲解基于机器学习的水书图像识别方法，以图像像素统计为特征开展图像分类讲解，这是最基础的方法，也为后续深度学习图像分类描述提供支撑。基础性文章，希望对您有所帮助！让我们开始吧，且看且珍惜。
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