一、概述
对于人类而言，要识别图片中的数字是一件很容易的事情，但是，如何让机器学会理解图片上的数字，这似乎并不容易。那么，能否找出一个函数（模型），通过输入相关的信息，最终得到期望的结果呢？
二、python代码实现中涉及的输入输出内容：
输入：mnist数据集每一个图片28*28的784个像素点。
输出：是经过算法模型判别后输出的0-9的10个数字。
三、什么是minist？就是一个手写数字的数据集
1、数据集包含四个文件：训练集图片、训练集标签、测试集图片、测试集标签；
2、训练集 来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查的工作人员. 测试集也是同样比例的手写数字数据；
3、训练集中包含6万张图片，测试集中包含1万张图片；
4、每个图片都是28*28像素大小的灰度图像，每个像素0~255。
四、构建模型所用到的数学思想、数学公式以及代码实现
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