在 PostgreSQL 中，表膨胀是一个常见的问题，它会导致数据库性能下降，甚至在极端情况下会耗尽磁盘空间。了解表膨胀的原因及其解决方案，对于维护数据库性能和稳定性至关重要。
表膨胀的原因
MVCC (多版本并发控制)
PostgreSQL 使用 MVCC 机制来处理并发访问，允许读取操作在不锁定表的情况下进行，从而提高了并发性能。当一条记录被更新或删除时，原始记录不会立即从磁盘上移除。相反，它会被标记为不可见，而新的记录（在更新的情况下）会被添加到表中。这意味着随着时间的推移，如果不进行适当的维护，表上的“死”行会不断累积，从而导致表膨胀。
频繁的更新和删除操作
频繁的更新和删除操作直接导致了表中大量的“死”行。在高更新和删除率的环境中，表膨胀尤为严重，因为每次这些操作发生时，都会留下不再可达的行。
查看表占用空间
如下SQL可以查询当前数据库中以 a_ 开头的表所占用的空间
-- 查出表大小按大小含索引
SELECT
short_name,
"table_name",
pg_size_pretty(table_size) AS table_size,
pg_size_pretty(indexes_size) AS indexes_size,
pg_size_pretty(total_size) AS total_size
FROM (
SELECT
table_name,
short_name,
pg_table_size(table_name) AS table_size,
pg_indexes_size(table_name) AS indexes_size,
pg_total_relation_size(table_name) AS total_size
FROM (
SELECT ('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') AS table_name,
table_name as short_name,
table_schema
FROM information_schema.tables
) AS all_tables
where
table_schema='public'
AND all_tables.short_name like 'a_%'
ORDER BY total_size DESC
) AS pretty_sizes
解决方案
解决表膨胀问题通常涉及到以下几个步骤：
定期执行VACUUM FULL
VACUUM FULL是PostgreSQL中用于收缩表和回收空间的有效手段，它不仅会删除废弃的元组，还会对剩余的数据进行重新排列，以消除表中的空洞。但是，这个操作会锁定整个表，因此在高并发场景下需谨慎使用，并尽量在业务低峰期执行。启用自动 Vacuuming PostgreSQL 提供了autovacuum机制，可以根据阈值自动触发vacuum操作。合理配置autovacuum参数如
autovacuum_vacuum_threshold、autovacuum_vacuum_scale_factor等，确保在合适的时间点进行垃圾回收。使用ANALYZE 在vacuum之后，建议执行ANALYZE命令，以便更新统计信息，优化查询计划，提升查询性能。
考虑合理的表设计 对于频繁更新的大表，可以考虑分区表、分片策略，以及合理设置填充因子（fillfactor），减少行迁移和空间碎片。
监控与预警 建立健全的数据库监控体系，对表的膨胀情况进行实时监测并设置阈值告警，一旦发现表膨胀现象，能快速响应处理。
总之，理解并有效管理PostgreSQL表膨胀问题，不仅能节省存储资源，更能保证数据库系统的稳定性和高效性。通过适时调整系统参数、合理规划运维策略以及持续优化表结构设计，可从根本上解决表膨胀带来的挑战。
