MySQL-相关数据类型

MySQL-数据类型

整数类型

整数类型包含以下五种：

整数类型	字节	说明
tinyint	1	一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。
smallint	2	可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。
mediumint	3	用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。
int、integer	4	取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限问题，用得最多。比如商品编号。
bigint	8	处理特别巨大的整数时才会用到。比如大型门户网站点击量

可选属性

①M：表示显示宽度，M的取值范围是(0, 255)。例如，int(5)：当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ ZEROFILL ”使用，表示用“0”填满宽度，否则指定显示宽度无效。如

alter table rqtanc add number int(10) zerofill

显示宽度与数据类型可以存储的值范围无关，但在 MySQL 8 中不在推荐使用显示数据宽度属性

②UNSIGNED：无符号类型（非负），int类型默认显示宽度为int(11)，无符号int类型默认显示宽度为int(10)。如：

alter table rqtanc add number int(10) unsigned zerofill;

③ZEROFILL: 0填充,如果某列是ZEROFILL，MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性，如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用0在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。int(M)，必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。如果整数值超过M位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。

浮点类型

浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。REAL默认情况下就是DOUBLE，通过

SET sql_mode = 'REAL_AS_FLOAT';

设置为REAL 为FLOAT单精度浮点数

FLOAT：表示单精度浮点数；DOUBLE：表示双精度浮点数

类型	字节
FLOAT	4
DOUBLE	8

存储浮点数的格式为：符号(S) 、尾数(M) 和阶码(E)

注意：

①FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)，浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED 在8.0及以后版本不在推荐使用

②浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等

定点数类型

只有 DECIMAL 一种类型。

类型	字节	说明
DECIMAL(M,D),DEC,NUMERIC	M+2	有效范围由M和D决定

位类型：BIT

BIT类型中存储的是二进制值，类似010110。

类型	长度	范围	占用空间
BIT（M）	M	1<=M<=64	约（M+7）/8

日期与时间类型

日期和时间类型主要有：YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。

类型	说明	字节	格式
YEAR	年	1	YYYY或YY
TIME	时间	3	HH:MM:SS
DATE	日期	3	YYYY-MM-DD
DATETIME	日期时间	8	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP	日期时间	4	YYYY-MM-DD HH:MM:SS

CHAR与VARCHAR类型

都可以存储比较短的字符串。

类型	特点	长度	范围	存储空间
CHAR(M)	固定长度	M	0 <= M <= 255	M个字节
VARCHAR(M)	可变长度	M	0 <= M <= 65535	(实际长度 + 1) 个字节

CHAR类型：

①CHAR(M) 类型一般需要预先定义字符串长度。如果不指定(M)，则表示长度默认是1个字符。

②保存时，数据的实际长度比CHAR类型声明的长度小，则会在右侧填充空格以达到指定的长度。当MySQL检索CHAR类型的数据时，CHAR类型的字段会去除尾部的空格。

③ 定义CHAR类型字段时，声明的字段长度即为CHAR类型字段所占的存储空间的字节数。

VARCHAR类型：

①VARCHAR(M) 定义时，必须指定长度M，否则报错。

②varchar(20)：指的是20字符。

③ 检索VARCHAR类型的字段数据时，会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间为字符串实际长度加1个字节。

对比：

类型	特点	空间上	时间上	适用场景
CHAR(M)	固定长度	浪费存储空间	效率高	存储不大，速度要求高
VARCHAR(M)	可变长度	节省存储空间	效率低	非CHAR的情况

不同存储引擎相关说明：

①MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。这样使得整个表静态化，从而使数据检索更快，用空间换时间。

②MEMORY 存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用 CHAR或VARCHAR列都没有关系，两者都是作为CHAR类型处理的。

③ InnoDB 存储引擎，建议使用VARCHAR类型。因为对于InnoDB数据表，内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），而且主要影响性能的因素是数据行使用的存储总量，由于char平均占用的空间多于varchar，所以除了简短并且固定长度的，其他考虑varchar。这样节省空间，对磁盘I/O和数据存储总量比较好。

TEXT类型

TEXT用来保存文本类型的字符串，总共包含4种类型，分别为TINYTEXT、TEXT、 MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 类型。

类型	特点	长度	长度范围	占用的存储空
TINYTEXT	小文本、可变长度	L	0 <= L <= 255	L + 2 个字节
TEXT	文本、可变长度	L	0 <= L <= 65535	L + 2 个字节
MEDIUMTEXT	中等文本、可变长度	L	0 <= L <= 16777215	L + 3 个字节
LONGTEXT	大文本、可变长度	L	0 <= L<= 4294967295（相当于 4GB）	L + 4 个字节

ENUM类型

ENUM类型也叫作枚举类型，ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，ENUM 类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。

其所需要的存储空间由定义ENUM类型时指定的成员个数决定。

类型	长度	长度范围	占用的存储空间
ENUM	L	1 <= L <= 65535	1或2个字节

示例：

CREATE TABLE test_enum(
season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);

INSERT INTO test_enum
VALUES('春'),('秋');
# 忽略大小写
INSERT INTO test_enum
VALUES('UNKNOW');
# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
INSERT INTO test_enum
VALUES('1'),(3);
# Data truncated for column 'season' at row 1
INSERT INTO test_enum
VALUES('ab');
# 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时，插入NULL也是有效的
INSERT INTO test_enum
VALUES(NULL);

SET类型

当SET类型包含的成员个数不同时，其所占用的存储空间也是不同的，具体如下：

成员个数范围（L表示实际成员个数）	占用的存储空间
1 <= L <= 8	1个字节
9 <= L <= 16	2个字节
17 <= L <= 24	3个字节
25 <= L <= 32	4个字节
33 <= L <= 64	8个字节

SET类型在存储数据时成员个数越多，其占用的存储空间越大。注意：SET类型在选取成员时，可以一次选择多个成员，这一点与ENUM类型不同。

示例

CREATE TABLE test_set(
s SET ('A', 'B', 'C')
);


INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A'), ('A,B');
#插入重复的SET类型成员时，MySQL会自动删除重复的成员
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,A');
#向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时，MySQL会抛出错误。
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,D');
SELECT *
FROM test_set;

二进制字符串类型

二进制字符串类型主要存储一些二进制数据，比如可以存储图片、音频和视频等二进制数据。

二进制字符串类型主要包括BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB类型。

BINARY与VARBINARY类型

①BINARY和VARBINARY类似于CHAR和VARCHAR，只是它们存储的是二进制字符串。

②BINARY (M)为固定长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，取值范围是0~255个字符。如果未指定(M)，表示只能存储 1个字节。如果字段值不足(M)个字节，将在右边填充’\0’以补齐指定长度。

③VARBINARY (M)为可变长度的二进制字符串，M表示最多能存储的字节数，总字节数不能超过行的字节长度限制65535，另外还要考虑额外字节开销，VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外，还需要1或2个字节来存储数据的字节数。VARBINARY类型必须指定(M) ，否则报错。

二进制字符串类型	特点	值的长度	占用空间
BINARY(M)	固定长度	M （0 <= M <= 255）	M个字节
VARBINARY(M)	可变长度	M（0 <= M <= 65535）	M+1个字节

示例：

CREATE TABLE test_binary1(
f1 BINARY,
f2 BINARY(3),
# f3 VARBINARY,
f4 VARBINARY(10)
);

INSERT INTO test_binary1(f2,f4)
VALUES('ab','ab');
mysql> SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)
-> FROM test_binary1;
+------------+------------+
| LENGTH(f2) | LENGTH(f4) |
+------------+------------+
| 3 | NULL |
| 3 | 2 |
+------------+------------+
INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('a','a');
INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('尚','尚');#失败

BLOB类型

①的BLOB类型包括TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB 4种类型，它们可容纳值的最大长度不同。可以存储一个二进制的大对象，比如图片、音频和视频等。

②在实际工作中，往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据，通常会将图片、音频和视频文件存储到服务器的磁盘上，并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。

二进制字符串类型	值的长度	长度范围	占用空间
TINYBLOB	L	0 <= L <= 255	L + 1 个字节
BLOB	L	0 <= L <= 65535（相当于64KB）	L + 2 个字节
MEDIUMBLOB	L	0 <= L <= 16777215 （相当于16MB）	L + 3 个字节
LONGBLOB	L	0 <= L <= 4294967295（相当于4GB）	L + 4 个字节

TEXT和BLOB的使用注意事项：

① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的" 空洞 "，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。

② 如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySQL 提供了前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT * 查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的 WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。

③ 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT * 查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

JSON 类型

①JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。

②在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型

③在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的 JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。

示例：

create table test_json(
js json
);

INSERT INTO test_json (js)
VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing",
"city":"beijing"}}');

当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时，可以使用“->”和“->>”符号。

mysql> SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province'
AS province, js -> '$.address.city' AS city
-> FROM test_json;
+----------+------+-----------+-----------+
| NAME | age | province | city |
+----------+------+-----------+-----------+
| "songhk" | 18 | "beijing" | "beijing" |
+----------+------+-----------+-----------+
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