Opencv人机交互界面设置
以下是一些常见的OpenCV人机交互界面设置：
窗口交互
显示窗口：可以使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。例如，要显示名为“image”的图像，可以使用以下代码：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg') #读取图像
cv2.imshow('image', img) #显示图像
cv2.waitKey(0) #等待按键输入
cv2.destroyAllWindows() #销毁所有窗口
这将在屏幕上显示名为“image”的图像，并等待用户按下任意键来关闭窗口。如果用户按下“q”键，则会关闭窗口。如果用户按下其他键，则不会执行任何操作。
显示带标题的窗口：可以使用cv2.namedWindow()函数创建带有标题的窗口。例如，要创建一个名为“image_with_title”的带有标题的窗口，可以使用以下代码：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg') #读取图像
cv2.namedWindow('image_with_title', cv2.WINDOW_NORMAL) #创建带有标题的窗口
cv2.imshow('image_with_title', img) #显示图像
cv2.waitKey(0) #等待按键输入
cv2.destroyAllWindows() #销毁所有窗口
这将在屏幕上创建一个带有标题“image_with_title”的窗口，并在其中显示名为“image”的图像。如果用户按下任意键来关闭窗口，则不会执行任何操作。如果用户按下“q”键，则会关闭窗口。如果用户按下其他键，则不会执行任何操作。
滑块交互
penCV 提供了滑块（Slider）或称为轨迹条（Trackbar）的功能，允许用户在图形用户界面（GUI）中动态调整参数。这对于交互式地改变图像处理的参数或效果非常有用。以下是使用 OpenCV 创建滑块的基本步骤和示例代码。
基本步骤：
创建窗口：使用 cv2.namedWindow() 函数创建一个窗口，这个窗口将作为滑块的容器。
创建滑块：使用 cv2.createTrackbar() 函数在指定的窗口中创建一个滑块。该函数需要以下参数：
滑块的名称
滑块所在的窗口名称
滑块的初始值
滑块的最大值
回调函数（可选）
处理滑块事件：在回调函数中处理滑块值的变化。回调函数在滑块值改变时被调用，并接收当前滑块的值作为参数。
显示和更新：使用 cv2.imshow() 显示图像或处理结果，并在循环中不断更新。
等待和退出：使用 cv2.waitKey() 等待用户输入，并在按下特定键时退出循环。
具体代码演示案例：
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 600, 3), np.uint8)
# 在图像上绘制一些文本或形状以便观察效果
cv2.putText(image, 'Move the slider to blur', (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)
# 创建窗口
cv2.namedWindow('Slider Demo')
# 初始化模糊程度变量
blur_amount = 15
# 创建滑块
cv2.createTrackbar('Blur Amount', 'Slider Demo', blur_amount, 100, lambda x: None)
while True:
# 获取当前滑块的值
blur_amount = cv2.getTrackbarPos('Blur Amount', 'Slider Demo')
# 应用模糊效果
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (blur_amount, blur_amount), 0)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Slider Demo', blurred_image)
# 等待按键，如果按下 'q'，则退出循环
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('q'):
break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
