Yaml文件批量读取,下载onnx文件

ONNX(Open Neural Network Exchange)文件在计算机视觉和其他深度学习领域中越来越受到欢迎,它是一种用于表示深度学习模型的标准格式。ONNX的主要目的是使模型能够在不同的深度学习框架之间进行转移和交互,从而方便AI开发人员根据项目需求选择合适的工具。

ONNX文件不仅存储了神经网络模型的权重,还存储了模型的结构信息、网络中各层的输入输出等关键信息。这使得ONNX成为一个非常强大的工具,可以用于跨平台的模型部署和推理。

本软件通过分析x-anylabeling常用Onnx模型的yaml文件,自动提取模型路径,并可以批量复制出来下载,包含120多个常用onnx模型,下载后总容量20多G

常用模型:

ch_PP-OCRv4.onnx (PaddleOCR)
DAMO-YOLO.onnx(Alibaba)
Depth Anything.onnx (ViT-Base)
EdgeSAM.onnx
EfficientViT-SAM-l0.onnx (ViT-Huge)
EfficientViT-SAM-l1.onnx (ViT-Huge)
LVM-Med BUID SAM.onnx
SAM-HQ.onnx
Segment Anything (ViT-Base)
sam_vit_b_01ec64.encoder.quant.onnx
sam_vit_b_01ec64.decoder.quant.onnx
yolov5n.onnx
yolov6n.onnx
yolov8n.onnx
yolov9n.onnx
yolo_nas.onnx

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