基础SQL演练，带详细分析，笔记和备忘。
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需求3：在需求2基础上，按gid分组、同时把对应的多个h表的字段各自放在一起
背景介绍
共三个表，g和h表分别是各自数据、无关联关系。另有k表维护了g和h表的关联关系，内容是k中包含了g_id和h_id两个字段，这两个字段分别和g表的id、h表的id相等，且各自一一对应。
表数据
g表
h表
m表
需求1：查询g表所有记录，以及关联的h的id
select g.id gid,g.name gname,m.h_id hid
from demo_gs g
left join demo_ms m
on m.g_id = g.id结果
没什么问题。
需求2：在需求1基础上，查出关联的h的其它字段（name）
select g.id gid,g.name gname,m.h_id hid,h.name as hname
from demo_gs g
left join demo_ms m
on m.g_id = g.id
left join demo_hs h
on h.id = m.h_id结果：
可以看到结果正确。
需求3：在需求2基础上，按gid分组、同时把对应的多个h表的字段各自放在一起
方式1
我们将对应多个的数据使用字符串拼接的方式拼一起，以逗号分隔
pg中可以使用STRING_AGG( CONCAT(h.id, ': ', h.name),'; ')
select g.id gid,g.name gname,group_concat(h.id SEPARATOR ',') hids ,group_concat(h.name SEPARATOR ',') hnames
from demo_gs g
left join demo_ms m
on m.g_id = g.id
left join demo_hs h
on h.id = m.h_id
group by gid结果如下：
方式2
把对应多个的数据的地方使用json构建（适配支持JSON功能的数据库，JSON_OBJECTAGG在pg中不适用）：
select g.id gid,g.name gname,JSON_OBJECTAGG(h.id,JSON_OBJECT('hname', h.name)) as hData
from demo_gs g
inner join demo_ms m
on m.g_id = g.id
left join demo_hs h
on h.id = m.h_id
group by gid结果如下：
注意，之所以方式2 inner join demo_ms m 这里使用了内连，原因是mysql中做JSON处理时要求数据不能为空：[22001]: Data truncation: JSON documents may not contain NULL member names.
因为这时g表和h表各有一条id=6的数据在m中没有做关联，在做JSON_OBJECTAGG操作时就会报上述错误。因此只能采用内连，屏蔽掉为空的记录。
