I/O密集型任务
特点:
I/O密集型任务的主要特征是大部分执行时间花费在等待I/O操作上，例如文件读写、网络数据传输等。这类任务中，CPU经常处于空闲状态，因为它在等待外部I/O操作完成。
优化:
针对I/O密集型任务的优化通常集中在减少I/O等待时间上。使用 select、poll和epoll等I/O多路复用技术发挥着重要作用。它们允许单个线程同时监控多个I/O操作的就绪状态，从而在数据到达时立即作出响应，减少了等待时间。
CPU密集型任务
特点:
消耗大量时间
优化:
算法改进,升级硬件
在设计和优化应用程序时，理解工作负载的类型（I/O密集型或CPU密集型）对于选择合适的架构和优化策略至关重要。例如，对于I/O密集型应用，提高I/O性能和采用非阻塞I/O可能是关键；而对于CPU密集型应用，增加计算资源和使用并行计算策略可能更为有效。
结论:
所以使用select、poll、epoll带来的好处主要聚焦于I/O,而对于服务器的其他潜在阻塞问题（例如计算密集型任务），应当采用其他优化手段。
