【MySql】利用DataX同步mysql数据,多数据源数据同步方案


你说你知道他们的世界
悲歌三首买一切
买昆仑落脚 蓬莱放思想
买人们的争执酿酒汤
买公主坟的乌鸦
事发之木和东窗之麻
买胭脂河里船行渔歌
黄金世界中万物法则
你我都一样 将被遗忘 郭源潮
你的病也和我的一样 风月难扯 离合不骚
层楼终究误少年 自由早晚乱余生
你我山前没相见 山后别相逢
                     🎵 宋冬野《郭源潮》


在数据驱动的时代,数据同步在数据仓库、数据湖和其他数据存储解决方案中扮演着至关重要的角色。DataX,作为一款高效的开源数据同步工具,它支持包括MySQL在内的多种数据源之间的高性能数据同步。本文将通过一个实际案例,指导您如何使用DataX来同步两个MySQL数据库之间的数据。

安装和配置DataX

  1. 下载DataX:访问DataX GitHub页面或其官方网站下载最新版本。
  2. 解压缩:将下载的DataX包解压到您选择的目录中。
  3. 配置MySQL数据源:您需要为源数据库和目标数据库创建JSON配置文件。DataX提供了模板来帮助您开始。

创建配置文件

在DataX安装目录下,创建一个新的JSON配置文件,例如mysql_to_mysql.json,并按照以下结构配置您的源数据库和目标数据库信息:

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "mysqlreader",
          "parameter": {
            "username": "source_username",
            "password": "source_password",
            "connection": [
              {
                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://source_host:source_port/source_db?characterEncoding=utf8"],
                "table": ["source_table"]
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "mysqlwriter",
          "parameter": {
            "username": "target_username",
            "password": "target_password",
            "writeMode": "insert",
            "connection": [
              {
                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://target_host:target_port/target_db?characterEncoding=utf8",
                "table": ["target_table"]
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

在此配置文件中,您需要替换source_usernamesource_passwordsource_hostsource_portsource_dbsource_table为您的源数据库配置。同样,将target_usernametarget_passwordtarget_hosttarget_porttarget_dbtarget_table替换为目标数据库的配置。

执行数据同步

配置好JSON文件后,打开终端或命令提示符,导航到DataX的bin目录,执行以下命令来启动数据同步:

python datax.py /path/to/your/mysql_to_mysql.json

请将/path/to/your/mysql_to_mysql.json替换为您配置文件的实际路径。DataX将开始同步过程,并在终端中显示进度和日志。

同步完成

当同步完成后,DataX会显示一个任务总结报告,包括同步的记录数、速度和是否有错误发生。此时,您可以登录到目标数据库检查数据是否如预期那样同步。

总结

DataX提供了一个强大且灵活的平台,用于在不同的数据库和数据仓库之间同步数据。通过本文的指导,您应该能够理解如何使用DataX同步两个MySQL数据库之间的数据。DataX的配置和使用非常直观,使得即使是数据同步的新手也能轻松上手。

DataX数据源参考指南

类型 数据源 Reader(读) Writer(写) 文档
RDBMS 关系型数据库 MySQL
Oracle
OceanBase
SQLServer
PostgreSQL
DRDS
Kingbase
通用RDBMS(支持所有关系型数据库)
阿里云数仓数据存储 ODPS
ADB
ADS
OSS
OCS
Hologres
AnalyticDB For PostgreSQL
阿里云中间件 datahub 读 、写
SLS 读 、写
图数据库 阿里云 GDB
Neo4j
NoSQL数据存储 OTS
Hbase0.94
Hbase1.1
Phoenix4.x
Phoenix5.x
MongoDB
Cassandra
数仓数据存储 StarRocks 读 、
ApacheDoris
ClickHouse
Databend
Hive
kudu
selectdb
无结构化数据存储 TxtFile
FTP
HDFS
Elasticsearch
时间序列数据库 OpenTSDB
TSDB
TDengine

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