tengine-nnie
Tengine example for run nnie devices。 功能说明： 该工程适用于海思3516CV500,3516DV300,3519AV100 三个硬件平台下用tengine进行NN推理。
目前支持的网络模型有 ：FasterrrcnnAlexnet, cnn ,ssd, yolov1, yolov2, yolov3
该库有两个依赖：
1，依赖海思的编译链，如步骤1所示，如果没有安装过需要按照步骤1安装。
2，依赖tengine的版本库 ，按照步骤2下载对应版本
Step 1 : 安装海思的编译器
解压海思资料：arm-himix200-linux.tgz
tar xvf arm-himix200-linux.tgz
cd arm-himix200-linux
chmod +x arm-himix200-linux.install
source ./arm-himix200-linux.install
sudo ./arm-himix200-linux.install安装完成之后输入arm-himix200-linux- 会提示有哪些编译工具
$ arm-himix200-linux-
arm-himix200-linux-addr2line arm-himix200-linux-g++ arm-himix200-linux-gcov-tool arm-himix200-linux-ranlib
arm-himix200-linux-ar arm-himix200-linux-gcc arm-himix200-linux-gprof arm-himix200-linux-readelf
arm-himix200-linux-as下载链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：tukl
如果执行arm-himix200-linux-gcc 提示文件格式不识别，可能是系统和编译链不兼容，ubuntu18.04的虚拟机和windows的子系统偶然会出现这个问题。
Step 2 : 下载Tengine的对应的版本库
更新地址： http://www.openailab.com/info.php?class_id=102101
Step 3 : 下载安装海思的依赖库
下载链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：tukl
unrar x Hi3516CV500R001C02SPC001.rar
cd Hi3516CV500R001C02SPC001/01.software/board
tar xzvf Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.2.tgz
bash sdk.unpack此时会在当前目录生成：smp\a7_linux\mpp ，该目录下有编译需要依赖的库和头文件
说明： 如果您使用的是其他版本的海思依赖库，请自行判断正确的路径，可能和我这一步描述的稍有差异。
Step 4 ： 修改编译脚本
主目录下脚本：linux_build.sh 修改如下两个目录 ：
TENGINE_SO_PATH 这个路径来自于步骤2下载的目录主路径 ：
TENGINE_SO_PATH=/home/qli/Hisi3516CV500/Tengine1.7.1-Hi3516cv500 NNIE_SDK_DEPENDENCE_PATH 来自于步骤3里面安装的路径
NNIE_SDK_DEPENDENCE_PATH=/home/qli/Hisi3516CV500/Hi3516CV500R001C02SPC001/01.software/board/Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.1/package/mpp_smp_linux Step5 ：编译
# 直接执行
linux_build.shStep6 ：执行
请参照Test目录下的脚本实现
其他重点：
1， 如果编译遇到opencv的错误，请参照issue说明。
【报错】opencv依赖错误 undefined reference to 'cv::imread(cv::string const &, int)
【解决方法】
Hi3516CV500R001C02SPC001/01.software/board/Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.1/package/mpp_smp_linux/lib 这里面opencv相关的库删掉 ；
Hi3516CV500R001C02SPC001/01.software/board/Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.1/package/mpp_smp_linux/include中 opencv 和opencv2这两个文件目录删掉就行
