前言
本文是该专栏的第12篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。
在图像处理中，给图像添加噪点是一个常见的预处理步骤，用于模拟真实世界中的噪声条件，从而评估或测试图像处理算法的性能。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多函数和方法来处理图像，甚至是包括添加噪点。
而本文，笔者将结合实际代码案例，基于OpenCV给目标图像增加噪点，如下图所示。
具体细节部分以及OpenCV给目标图像增加噪点实现思路，直接往下看正文内容。（附带完整代码）
正文
1. 基于OpenCV，给图像加噪点的原因
在给目标图像增加噪点之前，首先我们要明白，基于什么样的场景，为什么要给图像加噪点。而其主要原因有如下几点：
1.1 模拟真实场景：在真实世界的图像捕获过程中，由于各种因素（如
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