企业必备的 Exchange 邮箱管理工具包:STELLAR TOOLKIT FOR EXCHANGE

天津鸿萌科贸发展有限公司是 Stellar 系列软件的授权代理商。

Stellar Toolkit for Exchange 工具包功能特性

将在线和离线EDB转换为PST

Stellar Toolkit for Exchange 可以将邮箱从托管 Exchange 和脱机 EDB 导出为 PST 文件格式。该工具允许您根据需要连接单个或多个邮箱。该软件显示托管 Exchange 中已连接和断开连接的邮箱总数的预览。若要从托管 Exchange 导出邮箱,请使用StellarServerConsole.exe将完全邮箱权限分配给断开连接的邮箱。

将邮箱导出到 Live Exchange 或 Office 365

Stellar Toolkit for Exchange可以将恢复的邮箱导出到Live Exchange或Office 365。它允许用户连接单个或多个邮箱,而无需手动配置,只需输入 Exchange 或 Office 365 的登录凭据即可。成功登录后,软件将列出源邮箱和目标邮箱,包括“映射邮箱”选项。

并行处理

该工具支持并行处理技术,可同时修复、转换和保存多达 4 个邮箱。此功能减少了修复大型 EDB 文件或将其转换为 PST、Live Exchange 或 Office 365 所需的时间。该软件允许您通过将邮箱从处理队列中删除来停止邮箱处理。它还提供了一个选项,用于在从队列中保存邮箱后恢复已删除的邮箱。

确定邮箱保存的优先级

Stellar Toolkit for Exchange允许您在将恢复或转换的邮箱导出到PST、Live Exchange或Office 365帐户之前设置或更改邮箱保存优先级顺序。该选项允许管理员首先确定关键邮箱的优先级并恢复关键邮箱。管理员可以在优先级队列中输入或更改队列号,以优先处理要处理的特定邮箱。

搜索和恢复特定邮件

使用Stellar Toolkit for Exchange,IT管理员可以对邮箱数据进行精细搜索,以查找和恢复特定的电子邮件,从而节省时间和精力。该软件允许用户根据“收件人”、“发件人”、“抄送”、“主题”、“正文”、“附件名称”、“重要性”、“项目类型”等参数搜索邮箱项目。它还提供了一个“日期”过滤器,用于恢复与特定时间间隔相关的电子邮件。该软件还提供基于“任何条件”、“完全匹配”和“两者”参数的高级电子邮件过滤。

创建邮箱并允许选择性导出

该工具允许用户通过在 Exchange Server 或位于 Exchange Server 域上并具有管理权限的本地系统上运行应用程序,在 Exchange Server 上创建邮箱。除了创建邮箱外,该软件还提供广泛的过滤功能,以在保存数据之前对邮箱扫描结果进行过滤和排序。此功能允许用户根据需要保存特定的邮箱和项目。

以多种格式导出数据

使用 Exchange Toolkit 的另一个主要优点是它允许用户以各种文件格式保存恢复的数据,包括 PST、EML、MSG、RTF、HTML 和 PDF。这允许用户通过大量应用程序和浏览器访问数据。工具包中包含的 Stellar Repair for Exchange、Stellar Converter for EDB 和 Stellar Converter for OST 可以将恢复的数据保存为多种文件格式。

从大型备份文件中恢复数据

Exchange Toolkit中包含的Stellar Mailbox Extractor for Exchange Backup允许用户从大型备份文件(BKF或VHDX)还原数据库,即使它们已损坏。该软件可以解析严重损坏的备份文件,并从EDB中提取完整的邮箱数据,包括STM和日志文件,从而增强Exchange管理员的备份安全网。

将 Exchange 联系人导出为 CSV

Stellar Toolkit for Exchange软件提供了一种从单个邮箱中提取“联系人”或以CSV文件格式完成全局地址列表(GAL)的便捷方法。作为管理员,您需要选中“所有邮箱中的联系人”复选框,以将其导出为 CSV 文件。您可以进一步导入 CSV 并在 Excel 电子表格中查看联系人。

还原已删除的邮箱

该工具包为 IT 管理员提供了一个高效且受信任的实用程序,用于从 Exchange 中恢复已删除的邮箱。使用 EMC 或 PowerShell cmdlet 恢复已删除的邮箱需要将邮箱连接到禁用邮件的用户帐户或将数据还原到现有邮箱,这很繁琐且容易出错。Stellar Exchange Toolkit通过提取PST文件中的数据来恢复已删除的邮箱,该文件可以很容易地导出到实时Exchange或Office 365。

何时使用 Stellar Toolkit for Exchange?

无法加载 Exchange 数据库?

Exchange 数据库可能会由于某些原因(例如脏关机、丢失事务日志文件等)而损坏或被卸除。ESEUTIL 可能无法修复数据库中的严重损坏。Stellar Toolkit for Exchange为此类严重的损坏问题提供了高级修复实用程序,并在所有类型的数据库损坏情况下恢复Exchange数据库。

是否需要导出邮箱?

您可能需要导出邮箱以存档数据库或从已停用服务器的 EDB 文件访问邮箱。执行 New-MailboxExportRequest cmdlet 需要时间、精力和专业知识。此外,它无法从脱机数据库或旧服务器和已停用的服务器导出邮箱。Exchange 工具包提供了一种有效的解决方案,用于从脱机和托管 EDB 导出邮箱。

无法访问备份文件?

尝试从备份还原数据库时,是否无法访问 Exchange 备份文件?这可能是由于备份文件中的损坏而发生的。Stellar Toolkit for Exchange 提供了一种有效的解决方案,可以从损坏的 BKF 和 VHDX 文件中提取邮箱。它保持文件夹结构完好无损,预览恢复的邮件项目,并在没有 MS Exchange 环境的情况下工作。

工具包中的 5 个软件

Stellar Repair for Exchange

MVP 和 Exchange 管理员高度专业化且推荐的 Exchange 恢复工具,用于修复损坏的 Exchange 数据库,并在各种损坏情况下确定邮箱恢复的优先级。它扫描损坏的 EDB 文件并提取具有原始完整性的完整邮箱。

  • 恢复电子邮件、附件、联系人、日历、便笺、任务等
  • 将还原的邮箱和公用文件夹导出到实时 Exchange 或 Office 365
  • 通过并行处理支持更快的 Exchange 邮箱恢复

Stellar Converter for EDB

一种高级 EDB 到 PST 转换器软件,用于从脱机或托管的 EDB 文件导出邮箱,而无需卸除数据库。该软件因其能够将 EDB 文件转换为 PST 并以 100% 的准确性优先处理邮箱转换而受到 Microsoft MVP 的高度赞扬。

  • 提取电子邮件、附件、联系人、日历、便笺、任务等
  • 将转换后的邮箱和公用文件夹导出到实时 Exchange 或 Office 365
  • 通过并行处理支持更快的邮箱转换

Stellar Converter for OST

功能强大的OST到PST转换器软件,可将无法访问的OST文件转换为PST文件格式,从而以 Outlook 可访问的形式提取邮箱项目。该工具以 100% 的精度提取邮箱数据,还可以直接将数据导出到实时 Exchange 或 Office 365。

  • 在单个批处理中转换多个大型 OST 文件
  • 提取电子邮件、附件、联系人、日历、便笺、任务、日记等。
  • 将转换后的邮箱数据导出到实时 Exchange 或 Office 365

Stellar Extractor for Exchange Backup

一种创新的软件,用于从损坏的 Exchange 备份文件中提取邮箱。它扫描损坏的备份文件并恢复所有邮箱项目,包括电子邮件,附件,联系人,日历条目,便笺,日记,已发送项目等。

  • 还原数据库 BKF 和 VHDX 备份文件
  • 以 PST、MSG、EML、HTML、RTF 和 PDF 格式保存数据库

Stellar Password Recovery for MS Exchange

该工具提供了一种快速方便的方法来重置丢失或忘记的 Windows Server 密码,从而恢复对系统的访问。

  • 恢复丢失或忘记的Windows Server密码
  • 还可以重置充当域控制器的服务器的密码
  • 重置 Windows Server 2000、2003、2008 和 2012 的密码

相关推荐

  1. OutLook-2010——管理邮箱工具

    2024-03-23 04:50:05       54 阅读
  2. 为什么说外贸公司必须使用企业邮箱

    2024-03-23 04:50:05       28 阅读
  3. 提升资源管理效率必备工具推荐

    2024-03-23 04:50:05       59 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-03-23 04:50:05       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-03-23 04:50:05       101 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-03-23 04:50:05       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-03-23 04:50:05       91 阅读

热门阅读

  1. 【MySQL】事务

    2024-03-23 04:50:05       39 阅读
  2. generator

    2024-03-23 04:50:05       36 阅读
  3. rust - 将windows剪贴板的截图保存为png

    2024-03-23 04:50:05       52 阅读
  4. 第十四节 JDBC批量处理

    2024-03-23 04:50:05       45 阅读
  5. 什么是基于滤波SLAM算法和基于优化SLAM算法?

    2024-03-23 04:50:05       41 阅读
  6. mysql regex的介绍和用法

    2024-03-23 04:50:05       42 阅读
  7. 统计咨询|久菜盒子工作室可实现需求

    2024-03-23 04:50:05       41 阅读
  8. 赋能企业发展:亚信安慧AntDB的多维度支持

    2024-03-23 04:50:05       46 阅读