前文提到量化交易中常用的编程语言包括Python、R、C++、Java等等，我个人推荐初学者使用Python作为入门学习语言，相对于其他语言它具有如下的优势：
1. 丰富的科学计算库：Python拥有NumPy、SciPy、Pandas等成熟的科学计算和数据分析库,可以方便地进行向量和矩阵运算、统计分析、数据处理等。这为量化分析提供了良好的基础。
2. 强大的机器学习和深度学习框架: Python是当前机器学习和深度学习领域的主流语言,有Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等优秀的框架。量化学习可以利用这些工具,快速构建和训练复杂的模型。
3. 简洁灵活的语法：Python语法简单,可读性强,适合快速开发和迭代。动态类型、函数式编程等特性也带来了很大灵活性,便于量化策略的实现。
4. 广泛的通用性：Python是一门通用语言,在数据采集、清洗、建模、可视化等量化学习的各个环节都可以派上用场。选择Python,可以用一门语言完成端到端的量化工作流。
5. 集成和兼容性：Python 可以轻松地与其他语言和工具集成，如 C/C++、Java、MATLAB 等，这意味着可以在一个项目中使用多种工具和语言。此外，Python 也支持各种操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS。
6. 开源和免费：Python 是一个开源语言，这意味着你可以自由使用、修改和分发它，无需担心许可证费用。这一点对于个人开发者和小型团队尤其有利。
7. 广泛的社区支持：Python 拥有庞大且活跃的开发者社区，你可以轻松找到大量的文档、教程、代码示例、讨论和解决方案等，这对于解决开发中遇到的问题非常有帮助。国内有几个比较活跃的量化交易学习社区,推荐如下:
(1) BigQuant(bigquant.com)
BigQuant是一个在线量化交易平台,拥有较为活跃的社区。平台提供在线编程环境、免费的金融数据以及教学课程,适合量化初学者学习和练手。社区有大量的学习笔记和交流讨论。
(2) 果仁网(guorn.com)
果仁网是一个量化投资社区,提供量化课程、回测平台以及实盘交易等服务。社区内有不少量化大咖和机构投资者入驻,交流氛围浓厚,涉及的话题广泛而专业。
(3) 聚宽(joinquant.com)
聚宽量化平台提供类似Python的语言来进行量化策略的编写,自成立以来形成了一个活跃的量化社区。聚宽社区有策略、行情、Factor等多个板块,用户之间经常分享交易心得和学习资料。
(4) 优矿(uqer.io)
优矿是一个基于Python的量化交易平台。社区提供了各种在线课程,定期举办一些量化比赛,对新手比较友好。用户之间的交流也比较频繁,可以找到志同道合的朋友。
(5) RiceQuant米筐量化交易社区(ricequant.com/community)
米筐量化社区围绕RiceQuant量化交易平台而建立,汇聚了一批对量化交易有兴趣的程序员和金融从业者。社区不定期举办一些线上分享会,大家在论坛里探讨交易策略、编程技巧等话题。
(6) 掘金量化社区(myquant.cn)
掘金量化社区是国内老牌量化交易社区之一。论坛涵盖了量化策略、投资研究、交易心理等方面,很多用户乐于分享自己的量化经验和学习心得。不过整体的交流气氛不如前几个社区活跃。
除了上述社区,一些财经论坛如东方财富、雪球等也有专门的量化交易版块,但更偏重投资和交易层面的讨论,量化技术方面的交流相对较少。建议先从专业量化社区入手,打好基础后再扩展视野。
