[数据集][目标检测]牛羊检测数据集VOC+YOLO格式3393张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):3393
标注数量(xml文件个数):3393
标注数量(txt文件个数):3393
标注类别数:2
标注类别名称:["cow","sheep"]
每个类别标注的框数:
cow 框数 = 8014
sheep 框数 = 9223
总框数:17237
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88973920

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-03-19 12:02:06       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-03-19 12:02:06       101 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-03-19 12:02:06       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-03-19 12:02:06       91 阅读

热门阅读

  1. C#-用于Excel处理的程序集

    2024-03-19 12:02:06       44 阅读
  2. 网络安全进入AI赋能时代

    2024-03-19 12:02:06       44 阅读
  3. ChatGPT:让人工智能成为您的论文写作合作伙伴

    2024-03-19 12:02:06       53 阅读
  4. 前端小白的学习之路(CSS3 三)

    2024-03-19 12:02:06       49 阅读
  5. 字节-安全研究实习生--一面

    2024-03-19 12:02:06       44 阅读
  6. SimpleInstantiationStrategy学习

    2024-03-19 12:02:06       35 阅读
  7. 每天学习一个Linux命令之curl

    2024-03-19 12:02:06       49 阅读
  8. TensorFlow 的基本概念和使用场景

    2024-03-19 12:02:06       39 阅读