贪心算法，又称贪婪算法，是一种解决问题的策略。其核心思想是在每个阶段都选择当前看起来最优的解决方案，而不考虑整体最优解。虽然贪心算法并不能保证一定得到全局最优解，但在许多情况下，它展现出了高效且简单的特点，使其在某些问题的解决中具有明显的优势。
举个例子，考虑以下场景：你是一位旅行者，要从一个城市出发，访问其他城市，最终回到起点。每个城市之间都有不同的距离和花费。贪心算法在这里可以这样运用：在每一步，你选择距离最近的城市作为下一个目的地。虽然这样做可能不会得到全局最优解（最短总距离），但通常能够找到一个近似最优解，且具有较高的效率。
贪心算法的本质在于其局部最优选择会累积形成整体最优解或近似最优解。尽管在某些情况下贪心选择可能会导致局部最优解无法达到全局最优解，但在很多实际问题中，贪心算法能够以较少的计算量快速找到可行解，因此被广泛应用。
