- 测试环境
- 达梦数据库版本：DM Database Server 64 V8 03134284132-20240115-215128-20081（官网测试版）
- KADB版本：KADB V003R002C001B0181
- Kettle版本：pdi-ce-9.4.0.0-343（官网下载）
- Python版本：python-2.7.11.amd64.msi（官网下载）
- PyYAML版本：PyYAML-3.11.win32-py2.7 （https://pypi.org/project/PyYAML/ 下载）
- PyGreSQL版本：PyGreSQL-4.1.win32-py2.7（exe,msi）， （http://pygresql.org/files/ 下载）
- Greenplum window客户端：greenplum-db-clients-6.1.0-x86_64 （pivotal官网下载）
- 达梦数据库jdbc驱动：DmJdbcDriver18.jar （官网下载）
- 安装
按下面顺序安装软件：
- 数据库（dm、kadb）
- python-7.11.amd64.msi （注意安装时选择使用用户，要选”this user only”，否则安装PyGreSQL…exe将出现注册表中没有python）或者按照附录的内容，自行创建python的register信息）
- PyYAML-11.win32-py2.7
- PyGreSQL-1.win32-py2.7.msi
- PyGreSQL-4.1.win32-py2.7.exe
- greenplum-db-clients-1.0-x86_64
- kettle作业配置
创建如下kettle数据加载作业
Test作业是表输入，配置信息
其中dm数据库连接使用：generic database类型
需要把dm数据库的jdbc驱动：DmJdbcDriver18.jar拷贝到kettle的lib目录下
字段选择组件，将dm数据库的大写转换为kadb的小写
Greenplum load是greenplum批量加载组件，完成使用gpload命令将数据并行加载任务
Kettle原生支持greenplum，数据库连接配置如下：
Local hostname标签页配置
Port不用设置，gpload自动生成。Hostname设置为运行kettle的windows机器地址，该机器必须和dm和kadb网络互通
GP configuration配置
其中：
Path to the gpload:为greenplum客户端安装目录中gpload.py文件的地址
Control file：为gpload生成的yaml文件保存位置，将默认的cfg扩展名修改为yaml
Log file：为gpload日志文件保存位置
Data file：为gpload加载的数据文件保存位置
Encoding：设置为UTF8即可
实际测试kadb单节点，单实例，加载3145728条记录，gpload用时：5.65秒
附录
安装PyYAML时提示：Python version 2.7 required，which was not found register解决方法
Window命令regedit打开注册表编辑器，加入以下键值路径：
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Python\PythonCore\2.7\InstallPath
