kafka高效读写数据的原理
1）Kafka 本身是分布式集群，可以采用分区技术，并行度高
2）读数据采用稀疏索引，可以快速定位要消费的数据
- 按照二分法找到小于 offset 的 segment 的.log 和.index
- 用目标 offset 减去文件名中的 offset 得到消息在这个 segment 中的偏移量。
- 再次用二分法在 index 文件中找到对应的索引。
- 到 log 文件中，顺序查找，直到找到 offset 对应的消息。
3）顺序写磁盘
Kafka 的 producer 生产数据，要写入到 log 文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到 600M/s，而随机写只有 100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。
4）页缓存 + 零拷贝技术
零拷贝技术：减少用户态/内核态的切换次数以及CPU拷贝的次数
sendfile 和 mmap 是零拷贝的两种不同实现，在 kafka 中也对应两种不同场景。针对 producer 往 broker 上写入消息，使用的是 mmap，consumer 从 broker 上拉取数据，使用的是 sendfile。
producer 往 broker 发消息：对应消息文件从网卡-->磁盘。这个文件在写入过程中是会动态“变化”的，假设使用 sendfile 的方式就是直接把文件从网卡 copy 到 socket buffer 之后，然后直接落到磁盘，中间是【不能有变更操作的】，这显然不符合写入的要求。
再说 consumer 从 broker 拉消息：对应消息文件从磁盘-->网卡。这个过程中使用的是 sendfile。这个过程中【对消息这个文件是不需要有任何变更操作的】，将文件从磁盘 copy 到 readBuffer 之后，直接发送到网卡了，这中间没有经过 socketBuffer。
5）批量传输与压缩消息
