Redis笔记

redis

简介

Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据，并且支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、哈希、有序集合等。Redis最显著的特点是其高性能和快速的读写访问速度，这主要得益于其将数据存储在内存中，并且使用单线程模型来处理请求。

内存 和 磁盘的区别

内存

• 用于临时存储
• 读写速度快，被cpu直接访问
• 内存容量小，价格贵

磁盘

• 用于永久储存
• 读写速度较慢
• 磁盘容量大，价格低

总结

内存和磁盘在读写性能和查询性能方面有着明显的差异。内存具有极高的读写速度和查询性能，适合处理实时性要求高的数据操作；而磁盘虽然读写速度较慢，但容量较大，适合长期存储和处理大量数据。

redis 与 mysql 的区别 与 适用时机

redis

• 快速的内存访问
• 支付丰富的数据结构
• 受限于内存容量
• 持久化开销大

mysql

• 持久化存储
• 具有强大的查询功能
• 性能较低

什么时候使用 redis

1. 需要高性能的读写操作：Redis将数据存放在内存中，所以读写非常快。
2. 对数据结构有特殊需求：Redis支持多种数据结构，适合需要复杂数据结构的场景。
3. 需要实现实时通信或消息传递：Redis支持发布/订阅模式，可以实现实时通信和消息传递，适合需要实时消息处理的场景。

使用redis就是去缓解数据库的访问压力的，访问和操作的快，那么一定时间处理的就越多，就可以缓解数据库压力。

那么什么时候数据库压力大呢？

1. 数据量大
2. 查询频繁、高并发的访问

什么时候使用 mysql

1. 需要复杂的查询和数据处理
2. 需要持久化存储大规模数据
3. 需要强大的事务支持

总结

选择使用Redis还是MySQL取决于应用需求和场景。如果需要快速的读写访问，并且数据量相对较小，可以使用Redis；如果需要处理复杂的查询和大规模数据存储，可以使用MySQL。有时候也可以将两者结合使用，根据实际需求进行数据存储和处理。

redis 不同数据结构适用场景

字符串 String

• 缓存
• 计算器

列表 List

• 消息队列
• 最新动态
• 日志记录

集合 Set

• 标签系统
• 好友关系

哈希 Hash

• 用户信息
• 对象

有序集合 Sorted Set

• 排行榜
• 地理位置服务

基本使用方法

键值对

set name lpy   --存放字符串键值对
mset name lpy age 18 --批量存放键值对
setnx name lpy  --如果不存在key为name，那么就设置value（分布式锁的原理）
get name   -- 获取key
mget name age  --批量获取key
del key -- 删除key
expire key 60 --设置过期时间，单位为秒
incr key -- 将key中存储的数字加1
decr key -- 将key中存储的数字减1
incrby key 2  --将key中存储的值都加上2
decrby key 2 --将key中存储的值都减去2

Hash

相当于键值对中的value变成了hash而已，个人理解。
所以其实和java对象很像，可以存储java对象。
比如：

hset sdt1 name lpy -- 设置值
hget sdt1 name -- 获取值
hmset sdt2 name hy age 18 -- 批量设置
hmget sdt2 name age -- 批量获取
hgetall sdt2 -- 获取全部键值
hkeys sdt2 -- 获取hash所有key
hvals sdt2 -- 获取hash所有value

演示一下就明白了。

List

和其他语言中的deque用法一致，不过这里是用左和右表示而不是front和back。

rpush myList val1 -- 右侧推入值
lpush myList val2 -- 左侧推入值
rpop myList -- 右弹出值
lpop myList -- 左弹出值 

未完，待更新 。。。