【数据结构】21 Trie字符串统计

Trie 树

Trie树又称字典树、单词查找树。是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构。

插入字符串

对上面已知的tire树，假如插入一个字符串"abdf"，需要进行以下操作：
从字符a开始寻找：
从第一层开始p =0 ,s[p][a]是否存在，若不存在，则创建s[p][a]=++idx; 若存在，不做操作，记p = s[p][a]；
找寻字符b：
查看s[p][b]是否存在，若不存在，创建s[p][b]= ++idx，若不存在，不做操作，p = s[p][a]
同样方法找寻字符’d’，‘f’
查找完成后，把该字符串出现次数加一

void Insert(string str){
    int p =0;
    for(int i=0; str[i]!='\0';i++){
        int u = str[i] - 'a';
        if(!s[p][u]){
            s[p][u] = ++idx;
        }
        p = s[p][u];
    }
    cnt[p] ++;
}

查找字符串出现次数

从第一个字符开始，如果没找到，直接返回0；一直找到最后一个字符，返回最后一个字符的下一个位置p，返回cnt[p]即为字符串的个数

int find(string str){
    int p = 0;
    for(int i =0 ; str[i]!='\0';i++){
        int u = str[i]-'a';
        if(!s[p][u]){
            return 0;
        }
        else{
            p = s[p][u];
        }
    }
    return cnt[p];
}

完整代码

对应acwing 835题

# include <iostream>
# include <cstring>

using namespace std;

const int n = 100010;
int s[n][26];
int cnt[n];
int idx;
string str;

void Insert(string str){
    int p =0;
    for(int i=0; str[i]!='\0';i++){
        int u = str[i] - 'a';
        if(!s[p][u]){
            s[p][u] = ++idx;
        }
        p = s[p][u];
    }
    cnt[p] ++;
}

int find(string str){
    int p = 0;
    for(int i =0 ; str[i]!='\0';i++){
        int u = str[i]-'a';
        if(!s[p][u]){
            return 0;
        }
        else{
            p = s[p][u];
        }
    }
    return cnt[p];
}

int main(){
    int m;
    int i=0;
    cin>>m;
    while(m--){
        char op;
        cin>>op>>str;
        if(op == 'I'){Insert(str);}
        else{
            cout<<find(str)<<endl;
        }
    }
    
}