Leetcoder Day18｜ 二叉树 part07

语言：Java/Go

今天做了一个小决定，如果时间不够的话，可以先看go去找工作，所以现在加上用go去刷题

530.二叉搜索树的最小绝对差

给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。

示例：

遇到二叉搜索树，就要想到中序遍历是有序的，因此依然可以将二叉搜索树转换为中序遍历数组求解。在二叉搜索树上求什么最值，求差值之类的，都要思考一下二叉搜索树可是有序的，要利用好这一特点。

import java.lang.Math;
class Solution {
    int res=Integer.MAX_VALUE;
    TreeNode pre;//记录上一个遍历的节点
    public void traversal(TreeNode root){
        if (root == null) return;
        traversal(root.left);
        if(pre!=null){
            res=Math.min(res, root.val-pre.val);
        }
        pre=root;
        traversal(root.right);
    }
    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        if(root==null) return 0;
        traversal(root);
        return res;
    }
}

501.二叉搜索树中的众数

给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。

假定 BST 有如下定义：

• 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
• 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
• 左子树和右子树都是二叉搜索树

例如：

给定 BST [1,null,2,2],

class Solution {
    TreeNode pre=null;
    int count=0;
    int maxCount=0;
    int[] res = new int[1];
    public void traversal(TreeNode root){
        if(root==null) return;
        traversal(root.left);
        
        if(pre==null || pre.val!=root.val) count=1;
        else if(pre.val==root.val) count++;
        pre=root;
        if(count>=maxCount){
            maxCount=count;
            res[0]=root.val;
        }
        traversal(root.right);
    }
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        traversal(root);
        return res;
    }
}

⚠️注意最后findMode返回的是一个整数数组 (int[])，所以在定义res时，一定也要定义的是一个数组而不是一个整数。

236. 二叉树的最近公共祖先​​​​​​​

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

示例 2: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出: 5 解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

• 所有节点的值都是唯一的。
• p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。

题目强调：二叉树节点数值是不重复的，而且一定存在 q 和 p。

因为要找公共祖先，所以需要在找到这两个节点以后进行回溯，以此找父节点，后序遍历（左右中）就是一个先找孩子再找父节点的过程。

class Solution {
    public TreeNode traversal(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q){
        if(root==null || root==p ||root==q) return root;
        TreeNode left=traversal(root.left, p,q);
        TreeNode right=traversal(root.right, p, q);
        if(left!=null && right!=null) return root;
        if(left==null && right!=null) return right;
        if(left!=null && right==null) return left;
        return null;
    }
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        return traversal(root, p, q);
    }
}