一现象：
es数据分页查询前端提示系统异常，后端报错日志
二根本原因：
默认情况下，Elasticsearch 限制了 from + size 参数的组合不能超过 10,000 条记录，用于防止查询大数据集时对系统资源的过度消耗
三解决办法：
方法一：修改索引级别的 index.max_result_window 设置来增加允许返回结果窗口的大小
方法二：使用 Scroll API：Scroll API 是 Elasticsearch 提供的一种更高效地请求大数据集的方式。通过 Scroll API，您可以持续获取大量数据而无需一次性返回所有数据
方法三：使用search_after API
三种分页优缺点对比
| 分页方式 | 优点 | 缺点 | 场景 |
|---|---|---|---|
| from + size | 灵活性好，实现简单 | 深度分页问题 | 数据量比较小，能容忍深度分页问题 |
| scroll | 解决了深度分页问题 | 无法反应数据的实时性（快照版本）维护成本高，需要维护一个 scroll_id，滚动上下文开销很大 | 海量数据的导出需要查询海量结果集的数据 |
| search_after | 不存在深度分页问题能够反映数据的实时变更 | 实现复杂，需要有一个全局唯一的字段连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果 | 海量数据的分页 |
