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MergeTree 系列表引擎
前言
ClickHouse 提供了大约 28 种表引擎，各有各的用途 纷繁复杂。ClickHouse 表引擎一共分为四个系列，分别是 Log 系列、MergeTree 系列、Integration 系列、Special 系列。其中包含了两种特殊的表引擎 Replicated、Distributed，功能上与其他表引擎正交，根据场景组合使用
- Log 系列用来做小表数据分析
- MergeTree 系列用来做大数据量分析
- Integration 系列则多用于外表数据集成。
- 再复制表 Replicated 系列
- 分布式表 Distributed 等，
在所有的表引擎中，最为核心的当属 MergeTree 系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场合。对于非 MergeTree 系列的其他引擎而言，主要用于特殊用途，场景相对有限。
MergeTree 系列表引擎 --功能
而 MergeTree 系列表引擎是官方主推的存储引擎，有
- 主键索引
- 数据分区
- 数据副本
- 数据采样
- 删除和修改等功能，
- 支持几乎所有 ClickHouse 核心功能。
MergeTree 系列表引擎 --种类
MergeTree 系 列 表 引 擎 包 含 ：
- MergeTree
- ReplacingMergeTree
- SummingMergeTree（汇总求和功能）
- AggregatingMergeTree（聚合功能）
- CollapsingMergeTree（折叠删除功能）
- VersionedCollapsingMergeTree（版本折叠功能）引擎
在这些的基础上还可以叠加 Replicated 和 Distributed。
1.MergeTree
- MergeTree 在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段在磁盘上不可修改。
- 为了避免片段过多，ClickHouse 会通过后台线程，定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点，也正是合并树名称的由来。
1.1MergeTree 建表语句：
ENGINE：ENGINE = MergeTree()，MergeTree 引擎没有参数。
ORDER BY：排序字段。比如 ORDER BY (Col1, Col2)，值得注意的是，如果没有使用 PRIMARY KEY 显式的指定主键 ORDER BY 排序字段自动作为主键。如果不需要排序，则可以使用 ORDER BY tuple() 语法，这样的话，创建的表也就不包含主键。这种情况下，ClickHouse 会按照插入的顺序存储数据。必选项。
PARTITION BY ： 分 区 字 段 ， 例 如 要 按 月 分 区 ， 可 以 使 用 表 达 toYYYYMM(date_column)，这里的 date_column 是一个 Date 类型的列，分区名的格式会是"YYYYMM"。可选。
PRIMARY KEY：指定主键，如果排序字段与主键不一致，可以单独指定主键字段。否则默认主键是排序字段。大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY子句，注意，在 MergeTree 中主键并不用于去重，而是用于索引，加快查询速度。可选。
- SAMPLE BY：采样字段，如果指定了该字段，那么主键中也必须包含该字段。比如 SAMPLE BY intHash32(UserID) ORDER BY (CounterID, EventDate,intHash32(UserID))。可选。
- TTL：数据的存活时间。在 MergeTree 中，可以为某个列字段或整张表设置 TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的 TTL，则会删除这一列的数据；如果是表级别的 TTL，则会删除整张表的数据。可选。
- SETTINGS：额外的参数配置。可选。
示例：
MergeTree引擎会在插入数据 15 分钟左右，将同一个分区的各个分区文件片段合并成一整个分区文件。
这里也可以手动执行 OPTIMIZE 语句手动触发合并
1.2 MergeTree 引擎表目录解析
进入到某一个分区目录片段“202102_2_2_0”中，我们可以看到如下目录：
查询过程
1.3 MergeTree 引擎表设置分区
案例
