算法学习——LeetCode力扣二叉树篇3

2024-02-12 14:36:01
开发
52

算法学习——LeetCode力扣二叉树篇3

在这里插入图片描述

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

描述

给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {
   
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，‘#’ 标志着每一层的结束。

示例 2:

输入：root = []
输出：[]

提示

树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
-1000 <= node.val <= 1000

进阶

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

代码解析

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* next;

    Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
        : val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/

class Solution {
   
public:
    Node* connect(Node* root) {
   
        
        Node* result;
        Node*  node ; //迭代节点
        queue<Node* > my_que; //队列

        if(root == nullptr) return root;
        else // 根节点进队列
        {
   
            my_que.push(root);
        }

        while(my_que.empty() != 1)
        {
   
            int size = my_que.size(); 
             
            for(int i=0 ; i<size ; i++) 
            {
   
                node = my_que.front(); //该层级的点弹出放入数组
                my_que.pop();
              
                if(i<size-1)//如果该节点不是该层次的最后一个，next指针连接下一个
                {
   
                    node->next = my_que.front();
                }else//该节点是该层次的最后一个，next连接空
                {
   
                    node->next = nullptr;
                }
                //每一个弹出点的下一个层级左右节点压入队列
                if(node->left != nullptr)    my_que.push(node->left);
                if(node->right != nullptr)   my_que.push(node->right);
            }
        }
        return root;
    }
};

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II - 力扣（LeetCode）

描述

给定一个二叉树：

struct Node {
   
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL 。

示例

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），‘#’ 表示每层的末尾。

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

提示

树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求，本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。

代码解析

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* next;

    Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
        : val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/

class Solution {
   
public:
    Node* connect(Node* root) {
   
        queue<Node*> my_que;  
        if( root == nullptr ) return root;
        else my_que.push(root);

        while(my_que.size() != 0)
        {
   
            int size = my_que.size();
            for(int i=0 ; i<size ;i++)
            {
   
                Node* tmp_node = my_que.front();
                my_que.pop();
                if(i == size-1) tmp_node->next = nullptr;
                else tmp_node->next = my_que.front();

                if(tmp_node->left != nullptr) my_que.push(tmp_node->left);
                if(tmp_node->right != nullptr) my_que.push(tmp_node->right);
            }
        }
        return root;
    }
};

104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）

描述

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2]
输出：2

提示

树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。
-100 <= Node.val <= 100

代码解析

层次遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
   
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
   
       
        TreeNode* node ; //迭代节点
        queue<TreeNode*> my_que; //队列
        int result = 0;
        if(root == nullptr) return result;
        else // 根节点进队列
        {
   
            my_que.push(root);
        }

        while(my_que.empty() != 1)
        {
   
            int size = my_que.size();
         	result +=1;//计算层级数量
            for(int i=0 ; i<size ; i++) 
            {
   
                node = my_que.front(); //该层级的点弹出放入数组
                my_que.pop();
             
                //每一个弹出点的下一个层级左右节点压入队列
                if(node->left != nullptr)    my_que.push(node->left);
                if(node->right != nullptr)   my_que.push(node->right);

            }
           
        }
        return result;

    }
};

递归遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
   
public:
    int getdepth(TreeNode* root)
    {
   
        if(root==nullptr) return 0;
        int left_depth = getdepth(root->left);
        int right_depth = getdepth(root->right);

        return 1+max(left_depth , right_depth);
    }
    int maxDepth(TreeNode* root) {
   

        if(root == nullptr) return 0;

        return getdepth(root);
    }
};

111. 二叉树的最小深度

111. 二叉树的最小深度 - 力扣（LeetCode）

描述

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示

树中节点数的范围在 [0, 105] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

代码解析

层次遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
   
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
   

       TreeNode* node ; //迭代节点
        queue<TreeNode*> my_que; //队列
        int result = 0;
        vector<int> min_num;
        if(root == nullptr) return result;
        else // 根节点进队列
        {
   
            my_que.push(root);
        }

        while(my_que.empty() != 1)
        {
   
            int size = my_que.size();
            result +=1;
            for(int i=0 ; i<size ; i++) 
            {
   
                node = my_que.front(); //该层级的点弹出放入数组
                my_que.pop();
                // cout<<node->val<<' '<<node->left<<' '<<node->right<<endl;
                //每一个弹出点的下一个层级左右节点压入队列
                if(node->left != nullptr)    my_que.push(node->left);
                if(node->right != nullptr)   my_que.push(node->right);
                //找到叶子节点
                if(node->left == nullptr && node->right == nullptr)  min_num.push_back(result);
            }
           
        }
        //排序找到叶子节点所在最小层
        sort(min_num.begin(),min_num.end());
        return min_num[0];
    }
};

递归法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
   
public:
    int getdepth(TreeNode* cur)
    {
   
        if(cur == nullptr) return 0;
        int right_depth , left_depth;
        //左子树为空，直接测量右子树
        if(cur->left == nullptr && cur->right != nullptr)
        {
   
            right_depth = getdepth(cur->right);
            return 1 + right_depth;

        }else if(cur->left != nullptr && cur->right == nullptr) //右子树为空，直接测量左子树
        {
   
            left_depth = getdepth(cur->left);
            return 1 + left_depth;

        }else//左右子树都为空或都不为空，左右子树均测量，返回最小值
        {
   
            left_depth = getdepth(cur->left);
            right_depth = getdepth(cur->right);

            return 1 +  min(left_depth,right_depth);
        }

    }

    int minDepth(TreeNode* root) {
   
        if(root == nullptr) return 0;
        return getdepth(root);
    }
};

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44814825/article/details/136093463 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1756930134939668480.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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