cv2.imread 默认情况下可能不支持包含非ASCII字符（如汉字）的文件路径，因为 OpenCV 底层使用的是 C++ 的 fopen 函数，它通常不支持 UTF-8 或 Unicode 文件名。这会导致当文件路径中含有汉字时无法正常读取文件。
一个通用的解决办法是先将图片读入一个字节流（bytes），然后使用 OpenCV 的 imdecode 函数从内存中解码图像。以下是如何做到这一点的代码示例：
python
import cv2
import numpy as np
文件路径（假设包含汉字）
file_path = ‘图片路径/带汉字的文件名.jpg’
使用 Python 内置的 open 方法以二进制模式打开文件，并将内容读入内存
with open(file_path, ‘rb’) as f:
image_data = f.read()
将字节流解码为图像数组
image = cv2.imdecode(np.frombuffer(image_data, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
检查图像是否成功加载
if image is not None:
print(“Image loaded successfully!”)
# 在这里处理图像
else:
print(“Failed to load image.”)
上面的代码中，我们首先以二进制方式(‘rb’)打开了图片文件，然后将文件内容读取到一个变量中。接着使用 np.frombuffer 将这个字节流转换为 NumPy 数组，并通过 cv2.imdecode 将其解码为图像。最后，就可以像正常情况下那样处理这个图像了。
注意替换 file_path 为你实际的图片路径。
这种方法能有效绕过文件路径中的编码问题，因为读取文件和解码图像这两个步骤都是在 Python 层面完成的，Python 对于 Unicode 字符串的支持较好。
