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1.YOLOv8 的新特性
Ultralytics 为 YOLO 模型发布了一个全新的存储库。它被构建为 用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。
2.如何使用 YOLOv8？
要充分发挥 YOLOv8 的潜力，需要从存储库和ultralytics包中安装要求。
要安装要求，我们首先需要克隆存储库。
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
接下来，安装requirements
matplotlib>=3.3.0
numpy>=1.22.2
opencv-python>=4
