EmoLLM-心理健康大模型

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EmoLLM-心理健康大模型

EmoLLM

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EmoLLM 是一个能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 InternLM2 指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐

心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：

• 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
• 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
• 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
• 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
• 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
• 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
• 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
• 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。

最近更新

• 2024.1.27 完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏
• 2024.1.25 完成EmoLLM第一版并部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀

目录

• EmoLLM-心理健康大模型
  • 开发前的配置要求
  • 使用指南
    • 文件目录说明
    • 数据构建
    • 微调指南
    • 部署指南
    • 使用到的框架
    • 如何参与本项目
    • 版本控制
    • 作者（排名不分先后）
    • 版权说明
    • 特别鸣谢
  • 🌟 Contributors

开发前的配置要求

• 硬件：A100 40G

使用指南

1. Clone the repo

git clone https://github.com/aJupyter/EmoLLM.git

2. 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读：
   • 文件目录说明
   • 数据构建
   • 微调指南
   • 部署指南
   • 查看更多详情

文件目录说明

├─assets：图像资源
├─datasets：数据集
├─demo：demo脚本
├─generate_data：生成数据指南
│  └─xinghuo
├─scripts：一些可用工具
└─xtuner_config：微调指南
    └─images

数据构建

请阅读数据构建指南查阅

本次微调用到的数据集见datasets

微调指南

详见微调指南

部署指南

详见部署指南

使用到的框架

• Xtuner
• Transformers
• Pytorch
• …

如何参与本项目

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

版本控制

该项目使用Git进行版本管理。您可以在repository参看当前可用版本。

作者（排名不分先后）

aJupyter@datawhale成员、南开大学在读硕士

jujimeizuo@江南大学硕士

Smiling&Weeping@哈尔滨工业大学（威海）在读本科生

Farewell@

版权说明

该项目签署了MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE

特别鸣谢

• Sanbu
• 上海人工智能实验室
• 闻星大佬（小助手）