654. 最大二叉树
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
- 创建一个根节点，其值为
nums中的最大值。 - 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树 。
示例 1：
输入：nums = [3,2,1,6,0,5]
输出：[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释：递归调用如下所示：
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ，左边部分是 [3,2,1] ，右边部分是 [0,5] 。
- [3,2,1] 中的最大值是 3 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [2,1] 。
- 空数组，无子节点。
- [2,1] 中的最大值是 2 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [1] 。
- 空数组，无子节点。
- 只有一个元素，所以子节点是一个值为 1 的节点。
- [0,5] 中的最大值是 5 ，左边部分是 [0] ，右边部分是 [] 。
- 只有一个元素，所以子节点是一个值为 0 的节点。
- 空数组，无子节点。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1] 输出：[3,null,2,null,1]
思路：要找最大值来创建二叉树，考虑到可能会用到迭代，通过遍历来找到最大结点在数组中的下标，对左右孩子结点进行同样的操作，所以会需要到一个用于迭代的函数，参数中需要包括到范围（以确定左右子树所包含的元素在数组中的位置）。
代码实现：
class Solution {
public:
TreeNode *generate(const vector<int>& nums, int begin, int end) {
if(begin >= end) return nullptr;
int maxNumIdx = begin;
for (int i = begin; i < end; ++i) {
if (nums[i] > nums[maxNumIdx]) maxNumIdx = i;
}
TreeNode *root = new TreeNode(nums[maxNumIdx]);
root->left = generate(nums, begin, maxNumIdx);
root->right = generate(nums, maxNumIdx + 1, end);
return root;
}
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
return generate(nums, 0, nums.size());
}
};617.合并二叉树
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1：
输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7] 输出：[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2：
输入：root1 = [1], root2 = [1,2] 输出：[2,2]
思路：在之前判定一颗二叉树是否对称时，我们使用到了队列（判断一棵树的左右子树），而此处，同样可以使用一个队列来对对应的结点进行处理。用到迭代的方法，修改第一棵树，而不是重新创建一棵树。
代码实现：
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if(!root1) return root2;
if(!root2) return root1;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root1);
que.push(root2);
while(!que.empty()) {
TreeNode *node1 = que.front();que.pop();
TreeNode *node2 = que.front();que.pop();
node1->val += node2->val;
if(node1->left && node2->left) {
que.push(node1->left);
que.push(node2->left);
}
if(node1->right && node2->right) {
que.push(node1->right);
que.push(node2->right);
}
if(!node1->left && node2->left) {
node1->left = node2->left;
}
if(!node1->right && node2->right) {
node1->right = node2->right;
}
}
return root1;
}
};
