在Amazon DynamoDB中，LSI（局部二级索引）和GSI（全局二级索引）是两种不同类型的辅助索引，用于在表中快速访问数据。它们有以下区别：
范围和复杂性
- LSI（局部二级索引）： LSI仅限于在主键的基础上创建索引，因此它是表的局部索引。LSI可以在表的每个分区内提供查询和排序支持。
- GSI（全局二级索引）： GSI可以在表的任意属性上创建索引，并且不限于主键。因此，GSI是表的全局索引，可以跨越分区提供查询和排序支持。
一致性
- LSI： LSI的读取一致性通常是强一致性，可以在事务开始后立即访问更新的数据。
- GSI： GSI的读取一致性通常是最终一致性，可能会有一些延迟，数据可能会在一段时间后才能被索引到。
性能和成本
- LSI： LSI通常具有更高的性能，因为它们仅在表的局部范围内工作。另外，由于LSI仅在主键上创建索引，因此存储成本较低。
- GSI： GSI的性能可能会受到分区键和数据分布的影响，而且由于它们是全局索引，因此存储和查询成本可能会更高。
数据模型限制
- LSI： LSI必须在创建表时定义，并且每个表最多只能有5个LSI。
- GSI： GSI可以在表创建后随时创建，并且每个表最多可以有20个GSI。
综上所述，LSI适用于需要在主键上进行查询和排序的场景，而GSI适用于更灵活的查询和排序需求，可以在任意属性上创建索引。选择使用LSI还是GSI取决于具体的业务需求和性能要求。
