1.消息队列：将需要发送的数据存放在队列中
2.消息队列中间件：存储消息的组件（软件），如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ
3.Kafka应用场景：
异步处理
系统解耦
流量削峰
4.消息队列模式
点对点模式：每个消息只有一个消费者，被消费后，消息就存在了
发布订阅模式：每个消息可以有多个订阅者（消费者），发布者和订阅者有时间上的依赖性
为了消费信息，订阅者需要提前订阅消息的主题
5.Kafka：由scala和java开发
Apache Kafka 是一个分布式流平台，关键能力：
5.1发布和订阅流数据流，类似消息队列
5.2以容错的方式 存储数据流
5.3处理数据流
6.Kafka组件
broker：单个服务器节点，多个broker组成Kafka集群，通过ZooKeeper维护集群
broker是无状态的
topic：主题，代表某一类消息
消息一旦发送到主题中，就不能更改
ZooKeeper：管理和协调broker，存储了Kafka的元数据（topic、partition、consumer）
producer: 将数据推送给topic
consumer：从topic接收消息
consumer-group：是可扩展的、有容错性的消费者机制
一个消费者组有唯一ID
一个组内的所有消费者共同消费topic的所有partition数据
partition：分区，一个topic可以分成多个partition
replication：副本，将数据复制多个副本，分布在多个broker上
offset：偏移量，记录着要消息消费的进度，
offset保存在ZooKeeper中
