【Mac系统PyCharm连接至Linux服务器，实现本地与服务器的实时交互】

Mac系统PyCharm连接至Linux服务器，实现本地与服务器的实时交互

0、目录

• 1、动机
• 2、说明
• 3、PyCharm 连接Linux服务器操作过程
  • 3.1 连接服务器
  • 3.2 验证连接服务器是否成功
  • 3.3 查看Linux服务器文件构成
  • 3.4 本地与Linux服务器上传内容
  • 3.5 从PyCharm的terminal进入到刚连接的Linux服务器
  • 3.6 脚本运行测试

1、动机

• 实验室的服务器通常都是Linux系统，而我们平常使用的是Windows系统或者Mac系统。Windows系统可以使用Xshell等GUI界面软件进行连接Linux系统，方便上传、下载内容到服务器。而Mac系统则较少有类似的软件。
• 在Mac系统中通常使用terminal进行服务器连接，一个黑框框无法可视化，只能通过vim进行代码的修改，存在诸多不便。
• 因此，在Mac系统中对本地的pycharm进行配置，直接连接到Linux服务器，在本地修改代码通过command+s可直接上传到Linux服务器对应的位置。
• 此外，不需使用scp等指令进行上传下载操作，可直接在pycharm中完成，可谓方便又高效。

2、说明

• 本文均以2023.03.03 版PyCharm Professional版为例
• 社区版的PyCharm是没有连接Linux服务器的功能，一定要确认一下是不是pro版
  

3、PyCharm 连接Linux服务器操作过程

1. 连接服务器

• 首先，按照如下顺序打开如下图所示界面：
  • Settings ----> Project （位于左侧） ---->Python Interpreter ---->Add Interpreter---->On SSH
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• 其次，点击进入SSH，便是输入自己服务器的账号和密码，port端口号。
  • 输入Linux服务器的账号密码后，一直next即可，直到出现如下图所示👇的内容，则表示连接服务器成功。
    
• 然后，环境选择， 可以选择虚拟环境、System Interpreter、conda环境，我个人习惯选择conda环境，这样连接到服务器后可直接在这个conda环境下运行脚本。
  • 下图便是选择本机项目地址和本地项目通过command+s上传到服务器后需要对应的服务器同步地址
  • 绿色框：代表连接好Linux服务器后直接进入到的那个conda环境，配置好的python环境
  • 黄色框：代表在Linux服务器中需要同步的地址（/uses/home/cr7）
  • 粉色框：代表本地上传的项目
  • 最后选择OK，create之后便会跳转到一个界面，直接点击apply即可。
    

2. 验证连接服务器是否成功

• 通过上述操作，可以完成Linux服务器的连接，通过下列操作验证是否真的连接成功
• 首先，按照如下顺序打开如下图所示界面：
  • Tools ----> Deployment ----> Configuration ----> Connection ----> Test Connection 测试是否连接成功
  • 除此之外，还可以在下图左侧🫲看见+、-，可以再次增加其他服务器。
    

3. 查看Linux服务器文件构成

• 通过上述操作，可以完成Linux服务器的连接，通过下列操作可以在pycharm界面看到Linux服务器的文件及形式，类似于xshell的界面。
• 首先，按照如下顺序打开如下图所示界面：
  • Tools ----> Deployment ----> Browse Remote Host
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4.本地与Linux服务器上传内容

• 通过上述操作，本地与服务器已经建立起连接，开始从本地上传⏫文件到Linux服务器
• 可将自动上传取消掉，更改为command+s上传⏫的形式
• 按照如下指令进行操作：Tools ----> Deployment ----> Automatic Upload(Always)
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5、从PyCharm的terminal进入到刚连接的linux服务器

• 可在PyCharm下端点击下图红框中的内容
• 若有多个Linux服务器连接，可选择需要的Linux服务器在terminal中连接
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6、脚本运行测试

• 在完成上述所有操作后，PyCharm端已经可以进行脚本编写并使用Linux服务器进行运行
• 首先，将一个本地的test.py在pycharm端写好；
• 然后将这个test.py文件upload到服务器的对应地址；
• 之后直接在PyCharm端进行running，可看到使用的环境都是Linux服务器中的，如下图所示。
• 绿色框：表示使用服务器路径下的conda环境进行running服务器路径下的/home/…/test0129.py文件
• 红色框：表示本地写的脚本
• 橙色框：运行✅的结果
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