Problem: 936. 戳印序列
思路
这道题目要求我们通过使用印章来印刷目标字符串,使得目标字符串最终变成全为’?‘的字符串。我们可以使用贪心的思想来解决这个问题。
首先,我们需要找到所有可以匹配印章的位置,即目标字符串中与印章的第一个字符相同的位置。然后,我们可以尝试在这些位置上使用印章进行印刷,如果印章的字符与目标字符串的对应位置字符相同,我们可以将该位置的字符替换为’?‘,表示已经印刷过。然后,我们继续寻找下一个可以匹配印章的位置,重复上述步骤,直到无法找到可以匹配印章的位置为止。
最后,我们需要检查目标字符串是否已经全部变为’?',如果是,则返回印刷的顺序,否则返回空数组。
解题方法
将印章和目标字符串转换为字符数组,方便操作。
初始化一个数组indegree,用于记录每个可以匹配印章的位置的入度,初始值为印章的长度。
建立一个图,用于记录每个位置与其他可以匹配印章的位置的关系。图的每个节点表示目标字符串的位置,节点之间的边表示可以匹配印章的关系。
初始化一个队列queue,用于存储可以匹配印章的位置。
遍历目标字符串,找到所有可以匹配印章的位置,并更新indegree和queue。
初始化一个布尔数组visited,用于记录每个位置是否已经访问过。
初始化一个数组path,用于存储印刷的顺序。
使用广度优先搜索(BFS)遍历图,将印刷的顺序存储在path中。
检查path的长度是否等于目标字符串长度减去印章长度加一,如果是,则将path逆序调整,并返回path,否则返回空数组。
复杂度
时间复杂度:
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),其中n为目标字符串的长度。建立图的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),BFS的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
空间复杂度:
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中n为目标字符串的长度。需要使用额外的空间存储图、队列、布尔数组和印刷顺序数组。
Code
class Solution {
public int[] movesToStamp(String stamp, String target) {
char[] s = stamp.toCharArray();
char[] t = target.toCharArray();
int m = s.length;
int n = t.length;
int[] indegree = new int[n - m + 1];
Arrays.fill(indegree, m);
// 建图
List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < n; i++) {
graph.add(new ArrayList<>());
}
int[] queue = new int[n - m + 1];
int l = 0, r = 0;
for(int i = 0; i < n - m + 1; i++) {
for(int j = 0; j < m; j++) {
if(t[i + j] == s[j]) {
if(--indegree[i] == 0) {
queue[r++] = i;
}
} else {
graph.get(i + j).add(i);
}
}
}
// 同一个位置看上的错误 不要重复统计
boolean[] visited = new boolean[n];
int[] path = new int[n - m + 1];
int size = 0;
while(l < r) {
int cur = queue[l++];
path[size++] = cur;
for(int i = 0; i < m; i++) {
if(!visited[cur + i]) {
visited[cur + i] = true;
for(int next : graph.get(cur + i)) {
if(--indegree[next] == 0) {
queue[r++] = next;
}
}
}
}
}
if (size != n - m + 1) {
return new int[0];
}
// path逆序调整
for (int i = 0, j = size - 1; i < j; i++, j--) {
int tmp = path[i];
path[i] = path[j];
path[j] = tmp;
}
return path;
}
}