Hadoop, HIve, Spark关系简述

大数据∈数据管理系统的范畴

• 数据管理系统：
  1. 数据怎么存？
  2. 数据怎么算？

单机数据管理时代下，

• 数据处理的任务：IO密集型；
  数据存不下？
  • HDFS用于存放多机器的数据并提供相关Api接口。
    HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。
    MapReduce：提供了一个任务并行的框架，通过它的Api抽象让用户把这个并行程序分成两个阶段，即Map阶段（分工），Reduce阶段（汇总）。

Hive：在Hadoop上写SQL，进行结构化处理的解决方案（类似的方案还有impala，presto等）

• SQL中的S就是结构化处理的意思。
• 核心模块：metastore，用于存储结构化的信息

Spark：计算框架（基于内存计算）

• 提供了streaming的模块，用于写流处理的程序；
• 提供了Mlib的模块，用于写机器学习的程序；
• 提供了GraphX的模块，用于写图处理的程序。