前言
试过了各种滤波才知道,为啥oak在示例算法只是使用5X5滤波而不使用更好的滤波的原因了。
实验内容
oak-d-lite使用的工业相机噪声主要表现为随机的亮度变化,使用Non-Local Means Denoising算法后去噪效果很好(左为原图):
但是我用自己的win跑这么一帧图都要0.8s,使用双边滤波(Bilateral Filter)需要0.3秒,使用中值滤波仅需0.03s。
这款摄像头的图像噪声太多了。
试过了各种滤波才知道,为啥oak在示例算法只是使用5X5滤波而不使用更好的滤波的原因了。
oak-d-lite使用的工业相机噪声主要表现为随机的亮度变化,使用Non-Local Means Denoising算法后去噪效果很好(左为原图):
但是我用自己的win跑这么一帧图都要0.8s,使用双边滤波(Bilateral Filter)需要0.3秒,使用中值滤波仅需0.03s。
这款摄像头的图像噪声太多了。