NumPy必知必会50例 | 1. NumPy 简介：您的数据科学之旅的起点

1. NumPy 简介：您的数据科学之旅的起点

欢迎来到 NumPy 世界

NumPy（发音为“Numb-Pie”，绝不是数学上的“哑派”）是 Python 中最受欢迎的科学计算库之一。想象一下，有一个超级英雄，他可以在毫秒内处理数百万数据点。这个超级英雄，就是 NumPy！

安装 NumPy

如何安装

首先，让我们安装 NumPy。就像给面包涂上花生酱一样简单：

pip install numpy

导入 NumPy

开始使用

打开您的 Python 控制台，开始您的科学计算之旅：

import numpy as np

我们使用 np 作为别名，因为程序员喜欢简写，省下更多时间来享受咖啡。

创建您的第一个数组

创建和探索

在 NumPy 中，一切都是关于数组的。让我们来创建您的第一个数组：

my_first_array = np.array([1, 2, 3])
print(my_first_array)

输出：

[1 2 3]

数组属性

每个 NumPy 数组都有一些基本的属性，比如形状、大小和数据类型：

print("Shape:", my_first_array.shape)  # 数组的形状
print("Size:", my_first_array.size)    # 数组中元素的总数
print("Data Type:", my_first_array.dtype)  # 元素的数据类型

输出：

Shape: (3,)
Size: 3
Data Type: int32

下一步

这只是 NumPy 大海中的一滴水。接下来，我们将深入了解如何通过索引和切片来驾驭这个强大的工具。准备好继续探索了吗？