深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

经过1~2年的学习，我觉得还是需要数学有一定认识，重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本，起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。

下面给出几个链接，可以用于平时充电学习。

知乎上的：

机器学习与深度学习中的数学知识点汇总 - SIGAI的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108

推荐书籍：

1.高等数学/微积分

2.线性代数与矩阵论

3.概率论与信息论

4.最优化方法

5.图论/离散数学

github上的学习链接：

深度学习的核心数学

https://github.com/LouieYang/Interview_Notes-Chinese/blob/master/%E6%95%B0%E5%AD%A6/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83.md

神经网络与深度学习

书籍:神经网络与深度学习也适合广泛阅读

神经网络与深度学习https://nndl.github.io/

配合那些ppt和视频就更好学习啦