redisson+aop实现分布式锁

基于注解实现,一个注解搞定缓存

Aop:面向切面编程,在不改变核心代码的基础上实现扩展,有以下应用场景

①事务

②日志

③controlleradvice+expetcationhandle实现全局异常

④redissson+aop实现分布式锁

⑤认证授权

Aop的实现存在与bean的后置处理器beanpostprocessAfterinitlazing

一,实现步骤

1.定义注解

注解的定义仿照@translation进行定义



@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface GmallCache {
    //注解里面的自定义参数
    String prefix() default "cache";
    String suffix() default "info";
}

2.创建切面

参照官网

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.3.9-SNAPSHOT/reference/html/core.html#aop


@Aspect     //定义一个切面
@Component  //交给ioc管理
public class GmallAspect {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;


    /**
     * 使用注解+aop实现缓存实现思路
     * ①首先的定义一个注解,仿照@transactional注解去实现,他就是在aop的基础上实现的
     * ②定义一个切面,交由ioc容器来管理
     * ③去官网找到环绕通知的实例在此基础上进行修改
     * ④around注解里面扫描所有加了定义注解的内容
     * ⑤方法体里面首先获取添加了注解的方法,然后获取方法上的注解以及里面的参数
     * ⑥一切准备就绪,准备redis里面的key,先从redis里面查询,根据json数据,判断是否为空,如果为空直接返回空,如果不为空,则获取运行时类型,根据反射拿到对象
     *⑦redis里面有,直接返回
     * ⑧redis里面没有,定义lockKey,上锁
     * ⑨判断是否拿到锁,拿不到则等待一会儿,并自旋
     * ⑩拿到锁,则从数据库查询
     *          查询到:存往redis,返回,由于不确定对象的类型,此处存往reids使用json格式
     *          查询不到:预防缓存穿透①存空串(不建议)②使用反射创建空对象返回
     *  十一:释放锁
     */

    //定义一个环绕通知并且扫描,简单的说就是对加了这个注解的所有方法增强
    @Around("@annotation(com.atguigu.gmall.common.cache.GmallCache)")
    public Object gmallCacheImpl(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        //创建返回对象
        Object object = new Object();
        //获取加了注解的方法
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        //获取注解
        GmallCache annotation = method.getAnnotation(GmallCache.class);
        //获取注解参数
        String prefix = annotation.prefix();
        String suffix = annotation.suffix();
        //准备key
        String key = prefix + Arrays.toString(joinPoint.getArgs()) + suffix;
        //从缓存里面查询
        object = cacheNull(key, signature);
        //判断缓存是否存在
        if (ObjectUtils.isEmpty(object)) {
            //不存在,从数据库查询
            //上锁
            String lockKey = prefix + Arrays.toString(joinPoint.getArgs());
            //获取锁
            RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
            boolean res = lock.tryLock(20, 10, TimeUnit.SECONDS);//此处数字要定义为常量
            try {
                if (res) {
                    //获取到了锁
                    //从数据库查询
                    object = joinPoint.proceed();
                    if (ObjectUtils.isEmpty(object)) {
                        //使用拿到返回值的运行时类型,使用反射创建对象
                        Object instance = signature.getReturnType().newInstance();
                        //数据库查询不到,预防缓存穿透
                       // Object obj = new Object();
                        //存储到数据库
                        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, JSON.toJSONString(instance), 15, TimeUnit.SECONDS);
                        return instance;//返回skuinfo
                    } else {
                        //查询到了
                        //存储到数据库
                        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(object));
                        return object;
                    }
                } else {
                    //没有获取到等待,自旋
                    Thread.sleep(300);
                    return gmallCacheImpl(joinPoint);
                }
            } catch (Throwable throwable) {
                throwable.printStackTrace();
            } finally {
                //解锁
                lock.unlock();
            }
        } else {
            //存在
            return object;
        }
        //保底从数据库查询
        return joinPoint.proceed();
    }

    /**
     * 从缓存查询数据
     *
     * @param key
     * @param signature
     * @return
     */
    private Object cacheNull(String key, MethodSignature signature) {
        String str = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (!StringUtils.isEmpty(str)) {
            //获取返回类型
            Class returnType = signature.getReturnType();
            //转换
            Object object = JSON.parseObject(str, returnType);
            return object;
        }

        return null;
    }


}


相关推荐

  1. Zookeeper实现分布式(Zk分布式

    2024-01-20 04:08:03       38 阅读
  2. Zookeeper实现分布式

    2024-01-20 04:08:03       38 阅读
  3. Redis实现分布式

    2024-01-20 04:08:03       44 阅读
  4. Mysql实现分布式

    2024-01-20 04:08:03       43 阅读
  5. Redis分布式实现

    2024-01-20 04:08:03       48 阅读
  6. Redisson 实现分布式

    2024-01-20 04:08:03       49 阅读
  7. Redis实现分布式

    2024-01-20 04:08:03       136 阅读
  8. 分布式实现

    2024-01-20 04:08:03       45 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-01-20 04:08:03       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-01-20 04:08:03       100 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-01-20 04:08:03       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-01-20 04:08:03       91 阅读

热门阅读

  1. HBuilderx发布苹果的包需要注意什么

    2024-01-20 04:08:03       54 阅读
  2. python子类继承基类的元类

    2024-01-20 04:08:03       40 阅读
  3. puppeteer实现截图

    2024-01-20 04:08:03       62 阅读
  4. (力扣记录)295. 数据流的中位数

    2024-01-20 04:08:03       52 阅读
  5. github 通过ssh进行连接的另一种方式

    2024-01-20 04:08:03       53 阅读
  6. 如何升级composer的版本

    2024-01-20 04:08:03       51 阅读
  7. springboot项目之AOP角色权限的判断

    2024-01-20 04:08:03       49 阅读
  8. Linux防火墙开放端口

    2024-01-20 04:08:03       57 阅读
  9. 大模型学习篇(一):初识大模型

    2024-01-20 04:08:03       48 阅读