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(提示词)语法控制
常用语法: 加权:() 或 {} 降权:[] (word)//将括号内的提示词权重提高 1.1 倍 ((word))//将括号内的提示词权重提高 1.21 倍 (= 1.1 * 1.1) (word:1.5)//将括号内的提示词权重提高 1.5 倍 (word:0.25)//将括号内的提示词权重减少4 倍(= 1 / 0.25) {word} // word的权重为1.05=(word:1.05) [word]//将括号内的提示词权重降低 1.1 倍 注意 []降权不能使用[word:0.8]这样的表达 Prompt editing语法 [from:to:when] // [male:female:0.6] 代表前60%采样步数画male(男人),后40%步画female(女人)。 此语法还有两个变体: [to:when]//在设定的步数后开始绘制 [from::when]//在设定的步数后结束绘制 举例说明: [tree:background:0.5]代表前50%步画树,后50%步画背景。 [tree:0.5]代表后50%步开始画树。 [tree::0.5]代表前50%步画树,然后到了50%步数就结束画树。 交替词语法: [cat|tiger] 此语法代表cat和tiger交替绘制,最后能生成虎猫兽。
从效果看Stable Diffusion中的采样方法
大概示例:
高分辨率修复算法选择
默认是Latent算法,注意该算法重绘幅度必须大于等于0.7,可以使用但不推荐
简单总结:
- 相片类的:LDSR(但速度很慢),或者ESRGAN_4x(如果你想要超级清晰的细节和/或速度),或者BSRGAN巧妙地。
- 绘画类的:ESRGAN_4x提供高油漆纹理和细节,General-WDN提供更好的整体外观
- 动漫类的:Anime6B,也适合将某些东西变成动画。