spring Data Elasticsearch入门

1.Elasticsearch
Elasticsearch提供了两种连接方式：
transport：通过TCP方式访问ES。（已废弃）
rest：通过HTTP API 方式访问ES。

描述： Spring Data Elasticsearch 项目提供了与Elasticsearch 搜索引擎的集成。Spring Data ElasticSearch 的关键功能领域是以POJO为中心的模型，用于与Elastichsearch 文档交互并轻松编写Repository样式的数据访问层。

实例：
1.添加配置到application文件：
spring:
data:
jest:
uri: http://127.0.0.1:9200(ES默认端口为9200)

创建相应的接收类（类似于与数据库相对应的实体类）：

@Document(indexName = "product", // 索引名
        type = "product", // 类型。未来的版本即将废弃
        shards = 1, // 默认索引分区数
        replicas = 0, // 每个分区的备份数
        refreshInterval = "-1" // 刷新间隔
)
public class ESProductDO {
   

    /**
     * ID 主键
     */
    @Id
    private Integer id;

    /**
     * SPU 名字
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String name;
    /**
     * 卖点
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String sellPoint;
    /**
     * 描述
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String description;
    /**
     * 分类编号
     */
    private Integer cid;
    /**
     * 分类名
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String categoryName;

其中字段上的 @Field 注解的 FieldAnalyzer ，是定义的枚举类。
FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD — 会将文本做最细粒度的拆分。
FieldAnalyzer.IK_SMART ---- 会做最粗粒度的拆分。

3. Repository类（类似与数据库的Dao层），继承ElasticsearchRepository<ESProductDO, Integer>，已经存在了CRUD的操作（与jpa类似）。

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<ESProductDO, Integer> {
   

}

ElasticsearchRepository 方法命名规则如下：