【MATLAB源码-第104期】基于matlab的MPSK和MQAM调制解调方式仿真，输出误码率曲线。

操作环境：

MATLAB 2022a

1、算法描述

MPSK（多相位键控）
MPSK是一种基于载波相位变化的数字调制技术。它的核心原理是通过改变载波的相位来表示不同的数字信息。这种技术可以分为几个不同的级别，其中最常见的包括：
1. BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相位键控）：
   只有两个相位（通常是0度和180度），代表两种二进制状态（0和1）。
   由于其结构简单，BPSK在信号质量较差的环境中表现良好。
2. QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，四相位键控）：
   有四个不同的相位（例如0度、90度、180度和270度）。
   每个相位表示两位二进制数据（00、01、10、11）。
   QPSK相较于BPSK能传输更多数据，但也更容易受到噪声的影响。
3. 8PSK（8-Phase Shift Keying，八相位键控）：
   包含八个不同的相位，每个相位代表三位二进制数据。
   能够提供更高的数据传输率，但对信号质量的要求更高。

MQAM（多级正交幅度调制）
MQAM则是一种同时利用幅度和相位变化的调制技术。它结合了幅度调制（AM）和相位调制（PM）的特点，能在有限的带宽内传输更多的数据。主要特点包括：
1. 符号的表示：
   在MQAM中，每个符号是通过一对值来表示的：一个值决定了幅度，另一个值决定了相位。
   这些值通常在二维空间中表示，其中一个轴代表幅度，另一个轴代表相位。
2. 常见的MQAM形式：
   16-QAM、64-QAM和256-QAM是最常见的形式。
   例如，在16-QAM中，有16个不同的符号，每个符号由一个独特的幅度和相位组合表示。
3. 效率与复杂性：
   MQAM能够在相同的频带宽度内传输更多数据，但这也使得它对信号质量的要求更高。
   高阶的MQAM（如256-QAM）在理想条件下可以实现极高的数据传输率，但也更易受到干扰和信号衰减的影响。

MPSK：专注于通过改变相位来传输数据。随着相位数量的增加，能够传输的数据量也增加，但同时对信号质量的要求也提高。
MQAM：通过同时改变幅度和相位来传输数据，能在有限的带宽内提供更高的数据传输率，但对信号的质量和稳定性要求更高。

2、仿真结果演示

3、关键代码展示

略

4、MATLAB 源码获取

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