【Python】dbf批量转为excel（非arcpy和arcpy转法）

现在我有一些dbf文件，需要将其转为excel格式，利用python进行处理，主要有两类方法，python 3.x环境下转，或是在python 2.7环境下转。在gdf库中的dbf貌似只能用arcpy转法。

一、非arcpy转法

多个dbf合并到一个excel不同sheet中

import pandas as pd
from dbfread import DBF

# 定义dbf文件夹路径和输出的excel文件名
dbf_folder = r"D:\itm\dbf"
excel_file = r'D:\itm\dbf.xlsx'

# 获取dbf文件列表
dbf_files = [file for file in os.listdir(dbf_folder) if file.endswith('.dbf')]

# 创建一个ExcelWriter对象，用于写入excel文件
writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter')

# 遍历dbf文件列表
for dbf_file in dbf_files:
    # 读取dbf文件
    table = DBF(os.path.join(dbf_folder, dbf_file), encoding='utf-8')

    # 将dbf文件转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(iter(table))

    # 获取列名
    columns = list(df.columns)

    # 将DataFrame写入excel文件的一个sheet中
    df.to_excel(writer, sheet_name=dbf_file[:-4], index=False, header=True)

# 保存excel文件
writer._save()

二、arcpy转法

1.单个dbf转

import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "D:\itm\dbf"

# Set local variables
in_table = r"C:\Users\Administrator\Documents\ArcGIS\Default.gdb\year"
out_xls = r"D:\itm\year.xlsx"

# Execute TableToExcel
arcpy.TableToExcel_conversion(in_table, out_xls)

2.多个dbf批量转

import arcpy
import os

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\Users\Administrator\Documents\ArcGIS\Default.gdb"

# 设置输出目录
output_folder = r"D:\itm\excle"

# 获取 Default.gdb 中的所有 dbf 表的名称
dbf_files = arcpy.ListTables()
print(dbf_files)

# 将Unicode字符串转换为普通字符串
dbf_files = [str(file) for file in dbf_files]
print(dbf_files)

# Loop through each dbf file and convert it to Excel
for dbf_file in dbf_files:
    # Set local variables
    in_table = os.path.join(arcpy.env.workspace, dbf_file)
    print(in_table)

    # 设置输出 Excel 文件路径
    out_xls = os.path.join(output_folder, dbf_file + ".xls")
    print(out_xls)

    # Execute TableToExcel
    arcpy.TableToExcel_conversion(in_table, out_xls)

print("批处理完成！")