Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

代码:

import torch
import platform

gpu_num = torch.cuda.device_count()
torch_version = torch.__version__
python_version = platform.python_version()

print("Python Version: Python %s" % python_version)
print("PyTorch Version: %s" % torch_version)
print("CUDA is available: %s" % torch.cuda.is_available())
print("GPU Count: %d" % gpu_num)
for i in range(gpu_num):
    print("GPU %d --> GPU Name: %s" % (i + 1, torch.cuda.get_device_name(i)))

输出:
在这里插入图片描述

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-01-08 11:20:03       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-01-08 11:20:03       100 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-01-08 11:20:03       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-01-08 11:20:03       91 阅读

热门阅读

  1. 研旭开发板资料下载地址--DSP28335资料

    2024-01-08 11:20:03       55 阅读
  2. HTML5 新元素

    2024-01-08 11:20:03       64 阅读
  3. Python Selenium 4 如何忽略chrome浏览器证书验证

    2024-01-08 11:20:03       58 阅读
  4. 阿里云无影云电脑

    2024-01-08 11:20:03       65 阅读
  5. (洛谷)P5734 【深基6.例6】文字处理软件

    2024-01-08 11:20:03       56 阅读
  6. 牛客 最大序列和 DP

    2024-01-08 11:20:03       63 阅读
  7. php生成唯一ID的5种方法介绍

    2024-01-08 11:20:03       57 阅读