前言
Filter，又名过滤器，当然不是我们日常中见到的，诸如此类构件：
而应该是微服务中常使用的，诸如此类（图片来自官网，点击可查看原图）：
一般用于字符编码转换，日志处理等场景。而我们今天提到的Filter是基于springcloud gateway而言的。
一、Gateway Filter
1. 按生命周期划分
通过springcloud gateway的工作原理图，我们可以发现，过滤器在数据的请求和返回的过程中发挥它应有的作用。此类过滤器生命周期有两类：
| 过滤器阶段 | 过滤器作用 |
|---|---|
| Pre-req | 业务逻辑请求前(pre-request)，完成相关操作 |
| Post-req | 业务逻辑请求后(post-request)，完成相关操作 |
2. 按职责范围划分
| 过滤器名称 | 过滤器简介 |
|---|---|
| GateWayFilter | 单一过滤器，即仅可完成单一功能的Filter，一般可建多个 |
| GlobalFilter | 全局过滤器，可完成所有路由功能的Filter，一般只建1个 |
其他内容可参考官网，这里不再赘述。如需请速戳：springcloud gateway。
当然不管是什么生命周期，还是什么职责范围，过滤器都会按照指定的路由执行，否则那不乱成一锅粥了。
因此，每个过滤器都应指定一个顺序Order值。
二、Gateway Filter Order
一句话总结：Order值越小，优先级越高，执行越靠前。
以下是springcloud gateway filter中的order定义：
public interface Ordered {
/**
* Useful constant for the highest precedence value.
* @see java.lang.Integer#MIN_VALUE
*/
int HIGHEST_PRECEDENCE = Integer.MIN_VALUE;
/**
* Useful constant for the lowest precedence value.
* @see java.lang.Integer#MAX_VALUE
*/
int LOWEST_PRECEDENCE = Integer.MAX_VALUE;
/**
* Get the order value of this object.
* <p>Higher values are interpreted as lower priority. As a consequence,
* the object with the lowest value has the highest priority (somewhat
* analogous to Servlet {@code load-on-startup} values).
* <p>Same order values will result in arbitrary sort positions for the
* affected objects.
* @return the order value
* @see #HIGHEST_PRECEDENCE
* @see #LOWEST_PRECEDENCE
*/
int getOrder();
}
而我们在使用的过程中，一般这样定义顺序：
@Component
public class TestGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
return 123;
}
}
三、问题案例
因为我们在项目开发过程中， 为完成某些特定功能，会经常使用过滤器，所以难免遇到一些问题。而今天博主重点介绍其中的一个问题：请求体丢失，即只能消费一次的问题。
废话无需多言，直接参考以下代码，即可满足你的需要：
1. 缓存requestbody
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequestDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
/**
* 定义一个全局过滤器，实现requestbody缓存
* @date 2024/01/07 09:06
*/
@Component
public class ReqGlobalFilter implements Ordered, GlobalFilter {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
if (exchange.getRequest().getHeaders().getContentType() == null) {
return chain.filter(exchange);
} else {
return DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody()).flatMap(dataBuffer -> {
DataBufferUtils.retain(dataBuffer);
Flux<DataBuffer> cachedFlux = Flux
.defer(() -> Flux.just(dataBuffer.slice(0, dataBuffer.readableByteCount())));
ServerHttpRequest mutatedRequest = new ServerHttpRequestDecorator(exchange.getRequest()) {
@Override
public Flux<DataBuffer> getBody() {
return cachedFlux;
}
};
return chain.filter(exchange.mutate().request(mutatedRequest).build());
});
}
}
@Override
public int getOrder() {
return -10000;//也可设置为最高优先级
}
}
2. 获取requestbody
在其他过滤器中，引用以下代码，实现requestbody获取：
private String resolveBodyFromRequest(ServerHttpRequest serverHttpRequest)
{
// 获取请求体
Flux<DataBuffer> body = serverHttpRequest.getBody();
AtomicReference<String> bodyRef = new AtomicReference<>();
body.subscribe(buffer -> {
CharBuffer charBuffer = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer.asByteBuffer());
DataBufferUtils.release(buffer);
bodyRef.set(charBuffer.toString());
});
return bodyRef.get();
}
结语
Filter是完成业务逻辑前或后应有操作的必要环节，也是实现统一服务的典型武器，所以我们应该了解它、学习它、掌握它。
好了，今日话题到此为止，下一篇是啥，继续期待！
历史回顾
![[AutoSar]基础部分 RTE 06 对runnable的触发和SWC的影响](https://img-blog.csdnimg.cn/33a405d400ac47fabd94f961dbcb6eb1.png)
