临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
rm(list=ls())
library(smoothHR)
library(survival)
library(rms)
library(Hmisc)
RCS <- read.csv('D:/R/TEST/Liver_fat.csv'
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