Object
Normal Distribution 的数据 经过 Generator 后生成分布更加复杂的PG.
真实数据的分布为 Pdata , 希望 PG和Pdata 越近越好
LOSS 是 两者之间的分布距离
问题: 如何计算 divergence?
Sampling is goog enough
Discriminator
希望V越大越好
y~Pdata 代表从 Pdata里面采样y
当做二分类, 损失函数等价于 minimize cross entropy
max V 与 JS divergence 相关
MAX V 与 divergence 有关,替换